Stochastic Modelling in Process Technology
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science, 2007
- Livre relié
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N° de réf. du vendeur 5018991
- Titre
- Stochastic Modelling in Process Technology
- Auteur
- Dehling, Herold G.; Gottschalk, Timo; Hoffman, Alex C.
- Éditeur
- Elsevier Science
- Année de publication
- 2007
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0444520260
- ISBN à 13 chiffres
- 9780444520265
There is an ever increasing need for modelling complex processes reliably. Computational modelling techniques, such as CFD and MD may be used as tools to study specific systems, but their emergence has not decreased the need for generic, analytical process models. Multiphase and multicomponent systems, and high-intensity processes displaying a highly complex behaviour are becoming omnipresent in the processing industry.
This book discusses an elegant, but little-known technique for formulating process models in process technology: stochastic process modelling.
The technique is based on computing the probability distribution for a single particle's position in the process vessel, and/or the particle's properties, as a function of time, rather than - as is traditionally done - basing the model on the formulation and solution of differential conservation equations.
Using this technique can greatly simplify the formulation of a model, and even make modelling possible for processes so complex that the traditional method is impracticable.
Stochastic modelling has sporadically been used in various branches of process technology under various names and guises. This book gives, as the first, an overview of this work, and shows how these techniques are similar in nature, and make use of the same basic mathematical tools and techniques.
The book also demonstrates how stochastic modelling may be implemented by describing example cases, and shows how a stochastic model may be formulated for a case, which cannot be described by formulating and solving differential balance equations.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
This book discusses an elegant, but little-known technique for formulating process models in process technology: stochastic process modelling.
The technique is based on computing the probability distribution for a single particle's position in the process vessel, and/or the particle's properties, as a function of time, rather than - as is traditionally done - basing the model on the formulation and solution of differential conservation equations.
Using this technique can greatly simplify the formulation of a model, and even make modelling possible for processes so complex that the traditional method is impracticable.
Stochastic modelling has sporadically been used in various branches of process technology under various names and guises. This book gives, as the first, an overview of this work, and shows how these techniques are similar in nature, and make use of the same basic mathematical tools and techniques.
The book also demonstrates how stochastic modelling may be implemented by describing example cases, and shows how a stochastic model may be formulated for a case, which cannot be described by formulating and solving differential balance equations.
Key Features:
- Introduction to stochastic process modelling as an alternative modelling technique
- Shows how stochastic modelling may be succesful where the traditional technique fails
- Overview of stochastic modelling in process technology in the research literature
- Illustration of the principle by a wide range of practical examples
- In-depth and self-contained discussions
- Points the way to both mathematical and technological research in a new, rewarding field
- Introduction to stochastic process modelling as an alternative modelling technique
- Shows how stochastic modelling may be succesful where the traditional technique fails
- Overview of stochastic modelling in process technology in the research literature
- Illustration of the principle by a wide range of practical examples
- In-depth and self-contained discussions
- Points the way to both mathematical and technological research in a new, rewarding field
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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