Stochastic Transport in Upper Ocean Dynamics II
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Horizon 2020 Framework Programme|Springer, 2023
- Livre broché
- Neuf

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This open access proceedings volume brings selected, peer-reviewed contributions presented at the Third Stochastic Transport in Upper Ocean Dynamics (STUOD) 2022 Workshop, held virtually and in person at the Imperial College London, UK, September 26-29, 202.
N° de réf. du vendeur 913665928
- Titre
- Stochastic Transport in Upper Ocean Dynamics II
- Éditeur
- Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Horizon 2020 Framework Programme|Springer
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Kartoniert / Broschiert
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031400968
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031400964
All topics of these proceedings are essential to the scientific foundations of oceanography which has a vital role in climate science. Studies convened in this volume focus on a range of fundamental areas, including:
- Observations at a high resolution of upper ocean properties such as temperature, salinity, topography, wind, waves and velocity;
- Large scale numerical simulations;
- Data-based stochastic equations for upper ocean dynamics that quantify simulation error;
- Stochastic data assimilation to reduce uncertainty.
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À propos de l’auteur
Dan Crisan is a Professor at the Department of Mathematics of Imperial College London, UK, and Director of the EPSRC Centre for Doctoral Training in the Mathematics of Planet Earth. His current research interests lie in stochastic analysis, fluid dynamics, nonlinear filtering and probabilistic numerical methods.
Darryl Holm is a Professor of Mathematics at Imperial College London, UK, and a Fellow of Los Alamos National Laboratory, USA. His works have applied geometric mechanics in many topics, including geophysical fluid dynamics (GFD) for ocean circulation, stochastic fluid dynamics, turbulence, nonlinear waves, and stochastic optimal control for shape analysis.
Étienne Mémin is a Director of Research at Inria - National Institute for Research in Digital Science and Technology, France. His research focuses on stochastic modeling of fluid flows and data assimilation, an activity that crosses disciplines such as geophysics, fluid mechanics, and applied mathematics.
Anna Radomska is a Programme Project Manager at Imperial College London, UK.
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