Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Mrz 2019, 2019
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a unique approach to stream data mining. Unlike the vast majority of previous approaches, which are largely based on heuristics, it highlights methods and algorithms that are mathematically justified. First, it describes how to adapt static decision trees to accommodate data streams; in this regard, new splitting criteria are developed to guarantee that they are asymptotically equivalent to the classical batch tree. Moreover, new decision trees are designed, leading to the original concept of hybrid trees. In turn, nonparametric techniques based on Parzen kernels and orthogonal series are employed to address concept drift in the problem of non-stationary regressions and classification in a time-varying environment. Lastly, an extremely challenging problem that involves designing ensembles and automatically choosing their sizes is described and solved. Given its scope, the book is intended for a professional audience of researchers and practitioners who dealwith stream data, e.g. in telecommunication, banking, and sensor networks. 340 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783030139612
- Titre
- Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties
- Auteur
- Leszek Rutkowski
- Éditeur
- Springer International Publishing Mrz 2019
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030139611
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030139612
- Poids de l'article
- 676 grammes
- Dimensions
- 241x160x24 mm
- Série
- Livre 50 sur 95: Studies in Big Data
Contrary to the vast majority of previous approaches, mainly based on some heuristics, this book shows methods and algorithms which are mathematically justified
Designed for a professional audience composed of researchers and practitioners dealing with stream data (telecommunication, banking, sensor networks)
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Informations concernant le droit de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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