Stream Data Processing: A Quality of Service Perspective (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 2009
- Livre relié
- Neuf

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Hardcover. Traditional database management systems, widely used today, are not well-suited for a class of emerging applications, such as computer network management, homeland security, sensor computing, and environmental monitoring. These applications need to continuously process large amounts of data coming in the form of a stream, and meet stringent response time requirements. Support for handling QoS metrics, such as response time, memory usage, and throughput, is central to any system proposed for the above applications. Stream Data Processing: A Quality of Service Perspective (Modeling, Scheduling, Load Shedding, and Complex Event Processing), presents a new paradigm suitable for stream and complex event processing. This book covers a broad range of topics in stream data processing and includes detailed technical discussions of a number of proposed techniques. This volume is intended as a textbook for graduate courses and as a reference book for researchers, advanced-level students in CS, and IT practitioners. In recent years, a new class of applications has come to the forefront { p- marily due to the advancement in our ability to collect data from multitudes of devices, and process them e ciently. These - plications need to process data continuously (and as long as data is available) from one or more sources. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9780387710020
- Titre
- Stream Data Processing: A Quality of Service Perspective (Hardcover)
- Auteur
- Sharma Chakravarthy
- Éditeur
- Springer-Verlag New York Inc., New York, NY
- Année de publication
- 2009
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0387710027
- ISBN à 13 chiffres
- 9780387710020
- Série
- Livre 27 sur 42: Advances in Database Systems
Data Stream Management Systems (DSMSs) are the systems used to process data streams and provide for the needs of stream-based applications. This book presents a new paradigm to meet the needs of these applications, including a detailed discussion of the techniques proposed. It includes important aspects of a QoS-driven DSMS (Data Stream Management System) and introduces applications where a DSMS can be used and discusses needs beyond the stream processing model. It also discusses in detail the design and implementation of MavStream. This volume is primarily intended as a reference book for researchers and advanced-level students in computer science. It is also appropriate for practitioners in industry who are interested in developing applications.
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