Structure-Preserving Doubling Algorithms for Nonlinear Matrix Equations

Langue : anglais

Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2018

1611975352 / 9781611975352

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Nonlinear matrix equations arise frequently in applied science and engineering. This is the first book to provide a unified treatment of structure-preserving doubling algorithms, which have been recently studied and proven effective for notoriously challenging problems, such as fluid queue theory and vibration analysis for high-speed trains. The authors present recent developments and results for the theory of doubling algorithms for nonlinear matrix equations associated with regular matrix pencils, and highlight the use of these algorithms in achieving robust solutions for notoriously challenging problems that other methods cannot.Structure-Preserving Doubling Algorithms for Nonlinear Matrix Equations is intended for researchers and computational scientists. Graduate students may also find it of interest.

N° de réf. du vendeur LU-9781611975352

Titre
Structure-Preserving Doubling Algorithms for Nonlinear Matrix Equations
Auteur
Tsung-Ming Huang, Wen-Wei Lin, Ren-Cang Li
Éditeur
Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US
Année de publication
2018
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1611975352
ISBN à 13 chiffres
9781611975352
Poids de l'article
353 grammes

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