Getting Structured Data from the Internet : Running Web Crawlers/Scrapers on a Big Data Production Scale
Langue : anglais
Edité par Apress, 2020
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Getting Structured Data from the Internet : Running Web Crawlers/Scrapers on a Big Data Production Scale
- Auteur
- Patel, Jay M.
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484265750
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484265758
Utilize web scraping at scale to quickly get unlimited amounts of free data available on the web into a structured format. This book teaches you to use Python scripts to crawl through websites at scale and scrape data from HTML and JavaScript-enabled pages and convert it into structured data formats such as CSV, Excel, JSON, or load it into a SQL database of your choice.
This book goes beyond the basics of web scraping and covers advanced topics such as natural language processing (NLP) and text analytics to extract names of people, places, email addresses, contact details, etc., from a page at production scale using distributed big data techniques on an Amazon Web Services (AWS)-based cloud infrastructure. It book covers developing a robust data processing and ingestion pipeline on the Common Crawl corpus, containing petabytes of data publicly available and a web crawl data set available on AWS's registry of open data.
What You Will Learn
- Understand web scraping, its applications/uses, and how to avoid web scraping by hitting publicly available rest API endpoints to directly get data
- Develop a web scraper and crawler from scratch using lxml and BeautifulSoup library, and learn about scraping from JavaScript-enabled pages using Selenium
- Use AWS-based cloud computing with EC2, S3, Athena, SQS, and SNS to analyze, extract, and store useful insights from crawled pages
- Use SQL language on PostgreSQL running on Amazon Relational Database Service (RDS) and SQLite using SQLalchemy
- Review sci-kit learn, Gensim, and spaCy to perform NLP tasks on scraped web pages such as name entity recognition, topic clustering (Kmeans, Agglomerative Clustering), topic modeling (LDA, NMF, LSI), topic classification (naive Bayes, Gradient Boosting Classifier) and text similarity (cosine distance-based nearest neighbors)
- Handle web archival file formats and explore Common Crawl open data on AWS
- Illustrate practical applications for web crawl data by building a similar website tool and a technology profiler similar to builtwith.com
- Write scripts to create a backlinks database on a web scale similar to Ahrefs.com, Moz.com, Majestic.com, etc., for search engine optimization (SEO), competitor research, and determining website domain authority and ranking
- Use web crawl data to build a news sentiment analysis system or alternative financial analysis covering stock market trading signals
- Write a production-ready crawlerin Python using Scrapy framework and deal with practical workarounds for Captchas, IP rotation, and more
Who This Book Is For
Primary audience: data analysts and scientists with little to no exposure to real-world data processing challenges, secondary: experienced software developers doing web-heavy data processing who need a primer, tertiary: business owners and startup founders who need to know more about implementation to better direct their technical team« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Jaygraduated with a bachelor's degree in engineering from the Institute of Chemical Technology, University of Mumbai, India and a master of science degree from the University of Georgia, USA. Jay serves as an editor of a publication titled Web Data Extraction and also blogs about personal projects, open source packages, and experiences as a startup founder on his personal site, jaympatel.com.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Spécialité
TradeBooksProfil professionnel du vendeur
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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Royaume-Uni IG8 8HD
Conditions de vente
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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