Student Performance to Support Decision Making in University Admission : for higher education Institutions

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023

620673823X / 9786206738237

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Today, all higher education institutions, especially computer and engineering colleges, face challenges in the admissions process. Each university should strive for an admissions system based on valid and reliable admissions criteria that select candidates likely to succeed in its programs. In addition, each university should use the best possible techniques for predicting applicants' future academic performance before admitting them. This would support university decision-makers as they set efficient admissions criteria. However, most higher education institutions face challenges when they analyze their large educational databases to predict students' performance. This is because they use only conventional statistical methods rather than new and efficient predictive techniques such as Educational Data Mining, which is the most popular technique to evaluate and predict student performance.

N° de réf. du vendeur 9786206738237

Détails bibliographiques

Titre
Student Performance to Support Decision Making in University Admission : for higher education Institutions
Auteur
Sandhya Gandham
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
620673823X
ISBN à 13 chiffres
9786206738237
Poids de l'article
137 grammes
Dimensions
220x150x5 mm

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