Subspace Methods for Pattern Recognition in Intelligent Environment

Langue : anglais

Edité par Springer Gabler, 2014

3642548504 / 9783642548505

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This research book provides a comprehensive overview of the state-of-the-art subspace learning methods for pattern recognition in intelligent environment. With the fast development of internet and computer technologies, the amount of available data is rapidly increasing in our daily life. How to extract core information or useful features is an important issue. Subspace methods are widely used for dimension reduction and feature extraction in pattern recognition. They transform a high-dimensional data to a lower-dimensional space (subspace), where most information is retained. The book covers a broad spectrum of subspace methods including linear, nonlinear and multilinear subspace learning methods and applications. The applications include face alignment, face recognition, medical image analysis, remote sensing image classification, traffic sign recognition, image clustering, super resolution, edge detection, multi-view facial image synthesis.…

N° de réf. du vendeur 9783642548505

Titre
Subspace Methods for Pattern Recognition in Intelligent Environment
Auteur
Lakhmi C. Jain
Éditeur
Springer Gabler
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642548504
ISBN à 13 chiffres
9783642548505
Poids de l'article
494 grammes
Dimensions
241x160x18 mm

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