AI for Sustainable Operations, Industry Applications, and Governance
Langue : anglais
Edité par IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING, 2026
- Livre broché
- Neuf

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - AI transforms the way organizations operate by enabling smarter, more efficient, and sustainable decision-making processes. Across industries, AI technologies optimize resource consumption, reduce waste, improve productivity, and support environmental sustainability goals. As AI integrates with critical systems, questions on governance, ethics, transparency, accountability, and regulatory oversight become important. Exploring AI for sustainability and proper governance may provide better insight into how this powerful technology drives economic and environmental benefits while ensuring responsible and equitable use in society. AI for Sustainable Operations, Industry Applications, and Governance explores how AI improves operational efficiency, sustainability, and innovation across various industries. It examines real-world AI applications and the governance frameworks, ethical considerations, and policies needed to ensure the responsible and effective use of AI technologies. This book covers topics such as blockchain, sustainable development, and digital technology, and is a useful resource for business owners, engineers, policymakers, academicians, researchers, and environmental scientists.…
N° de réf. du vendeur 9798260028070
- Titre
- AI for Sustainable Operations, Industry Applications, and Governance
- Auteur
- Mohammed Ouazzani Jamil
- Éditeur
- IGI GLOBAL SCIENTIFIC PUBLISHING
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798260028070
- Poids de l'article
- 728 grammes
- Dimensions
- 254x178x21 mm
À propos de l’auteur
Mariame Ababou is an Associate Professor at Mohammed I University and a Permanent Research Lecturer at Fès Business School. She holds a PhD in Economic and Management Sciences from Sidi Mohammed Ben Abdellah University, specializing in Supply Chain Management and firm performance. Ababou has extensive teaching experience, offering courses on financial analysis, supply chain management, and data analysis, among others. She has authored several articles in prestigious journals, including Scopus-indexed publications, focusing on topics such as supply chain resilience, artificial intelligence in logistics, and environmental sustainability. Ababou is also an active participant in international conferences, presenting on issues related to sustainable management and artificial intelligence integration. Her research is complemented by involvement in doctoral training, supervision of theses, and contributions to various academic workshops.
Hassan Qjidaa received the M.S. and Ph.D. degrees in electrical engineering from the Nuclear Physics Institute of Lyon, France, in 1984 and 1987, respectively. Since 1987, he has been working as a Research Scientist at the Faculty of Science, Sidi Mohammed Ben Abdellah University, Fez, Morocco. He has been a Professor with the Department of Physics. He is currently the Director of the Information Analysis and Micro-System Teams (IAMS), and the Vice Director of the Electronic Signal and Systems Laboratory (LESSI). His current research interests include image processing, pattern recognition, data analysis, and machine intelligence.
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