Systems Simulation and Modeling for Cloud Computing and Big Data Applications
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2020
- Livre broché
- Neuf

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Systems Simulation and Modelling for Cloud Computing and Big Data Applications provides readers with the most current approaches to solving problems through the use of models and simulations, presenting SSM based approaches to performance testing and benchmarking that offer significant advantages. For example, multiple big data and cloud application developers and researchers can perform tests in a controllable and repeatable manner. Inspired by the need to analyze the performance of different big data processing and cloud frameworks, researchers have introduced several benchmarks, including BigDataBench, BigBench, HiBench, PigMix, CloudSuite and GridMix, which are all covered in this book. Despite the substantial progress, the research community still needs a holistic, comprehensive big data SSM to use in almost every scientific and engineering discipline involving multidisciplinary research. SSM develops frameworks that are applicable across disciplines to develop benchmarking tools that are useful in solutions development.…
N° de réf. du vendeur LU-9780128197790
- Titre
- Systems Simulation and Modeling for Cloud Computing and Big Data Applications
- Auteur
- Dinesh Peter
- Éditeur
- Elsevier Science Publishing Co Inc, US
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 012819779X
- ISBN à 13 chiffres
- 9780128197790
- Poids de l'article
- 270 grammes
Systems Simulation and Modelling for Cloud Computing and Big Data Applications provides readers with the most current approaches to solving problems through the use of models and simulations, presenting SSM based approaches to performance testing and benchmarking that offer significant advantages. For example, multiple big data and cloud application developers and researchers can perform tests in a controllable and repeatable manner. Inspired by the need to analyze the performance of different big data processing and cloud frameworks, researchers have introduced several benchmarks, including BigDataBench, BigBench, HiBench, PigMix, CloudSuite and GridMix, which are all covered in this book.
Despite the substantial progress, the research community still needs a holistic, comprehensive big data SSM to use in almost every scientific and engineering discipline involving multidisciplinary research. SSM develops frameworks that are applicable across disciplines to develop benchmarking tools that are useful in solutions development.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Post-Doctoral Research, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alabama at Birmingham, USA
Ph.D. in Computer Vision & Machine Learning, Karunya University, Coimbatore, Tamil Nadu, India
Master of Technology, Microelectronics, Manipal Institute of Technology, Manipal, Karnataka, India
Bachelor of Engineering, Electronics and Communication Engineering,
Canara Engineering College, Bantwal, Karnataka, India
December 2017
March 2017
June 2011
June 2008
ACADEMIC AND TECHNICAL WORK EXPERIENCE
● Assistant Professor, Department of Electronics and Communication Engineering, Sahyadri College of Engineering and Management, India, June 2014 - June 2017
● Senior Software Test Analysts, Perform Group Pvt. Ltd., India April 2011 - June 2014
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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