Systme de dtection d'intrusions bas sur l'apprentissage profond avec des journaux chiffrs post-quantiques (Paperback)

Langue : français

Edité par Editions Notre Savoir, 2026

6630311213 / 9786630311211

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Paperback. Dans ce contexte de migration rapide des charges de travail des entreprises vers des environnements cloud, le volume des journaux reseau critiques pour la securite transmis aux systemes de surveillance centralises ne cesse d'augmenter. Cependant, les mecanismes conventionnels de transmission des journaux restent vulnerables a l'ecoute clandestine, a la falsification et meme a de futures attaques cryptographiques quantiques. Pour relever ce defi, le present travail propose un systeme de detection d'intrusion dans le cloud securise, qui traite les journaux d'activite reseau proteges a l'aide de la cryptographie post-quantique (PQC). L'architecture proposee consiste a chiffrer les journaux reseau a l'aide d'un mecanisme d'encapsulation de cle resistant aux attaques quantiques au niveau du terminal client avant de les envoyer au serveur cloud; cote cloud, le systeme de detection d'intrusion (IDS) utilise un modele de classification leger base sur l'apprentissage profond pour dechiffrer et detecter les attaques en temps reel, tout en preservant la confidentialite des donnees pendant leur transit. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9786630311211

Détails bibliographiques

Titre
Systme de dtection d'intrusions bas sur l'apprentissage profond avec des journaux chiffrs post-quantiques (Paperback)
Auteur
Challa Narasimham
Éditeur
Editions Notre Savoir
Année de publication
2026
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
français
ISBN à 10 chiffres
6630311213
ISBN à 13 chiffres
9786630311211

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