AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components

Langue : anglais

Edité par IGI Global, US, 2019

1799814653 / 9781799814658

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In the industry of manufacturing and design, one major constraint has been enhancing operating performance using less time. As technology continues to advance, manufacturers are looking for better methods in predicting the condition and residual lifetime of electronic devices in order to save repair costs and their reputation. Intelligent systems are a solution for predicting the reliability of these components; however, there is a lack of research on the advancements of this smart technology within the manufacturing industry. AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field. Featuring coverage on a broad range of topics such as data collection, fault tolerance, and health prognostics, this book is ideally designed for reliability engineers, electronic engineers, researchers, scientists, students, and faculty members seeking current research on the advancement of reliability analysis using AI.

N° de réf. du vendeur LU-9781799814658

Titre
AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Auteur
Bhargava, Cherry
Éditeur
IGI Global, US
Année de publication
2019
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1799814653
ISBN à 13 chiffres
9781799814658

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