AI Terminology Without Fear: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, and the Language of Intelligent Systems from First Principles ... before learning the technical world deeply.)
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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N° de réf. du vendeur I-9798185681954
- Titre
- AI Terminology Without Fear: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, and the Language of Intelligent Systems from First Principles ... before learning the technical world deeply.)
- Auteur
- NAYAK, RAVINDRA KUMAR
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798185681954
- Série
- Livre 1 sur 10: The First-Principles Terminology Ladder Understand technical words clearly before learning the technical world deeply.
But for many readers, the hardest part of AI is not the technology itself.
It is the language.
Words like machine learning, deep learning, neural network, dataset, model, training, inference, token, embedding, reinforcement learning, reward, policy, generative AI, hallucination, RAG, evaluation, bias, alignment, and trustworthy AI can make a beginner feel left behind before real learning even begins.
AI Terminology Without Fear was written for that exact moment.
This book is a calm, first-principles guide for non-technical readers who want to understand the words behind artificial intelligence without memorizing dry definitions or pretending to understand technical conversations. Instead of throwing jargon at the reader, the book builds meaning slowly, clearly, and humanly.
Each term is explained through simple language, everyday examples, dialogues, visual learning pages, mind maps, reflection pauses, and layered explanations. The goal is not to rush the reader into advanced mathematics or programming. The goal is to help the reader understand what each AI term means, why it exists, what problem it solves, where it appears, and how it connects to other ideas.
Inside this book, readers will learn the language of:
Artificial intelligence and intelligent systems
Machine learning, data, features, labels, models, training, and prediction
Deep learning, neural networks, layers, weights, loss, and backpropagation
Reinforcement learning, agents, environments, actions, rewards, policies, and value
Generative AI, language models, tokens, prompts, transformers, embeddings, RAG, and hallucination
Real-world AI systems, deployment, monitoring, drift, evaluation, safety, privacy, and governance
Trustworthy AI, bias, fairness, transparency, human oversight, and future AI language
This is not a dictionary.
It is a meaning-building journey.
The book is designed for students, career switchers, founders, managers, teachers, creators, self-learners, and curious readers who want to understand AI conversations with confidence. It is especially useful for readers who have heard many AI words but never received a patient explanation from the ground up.
The book also includes a special Value Edition section focused on scratch-layer revision, brain training, math fear removal, problem chunking, and first-principles thinking. This section helps readers develop the habit of breaking complex ideas into smaller, understandable pieces.
If you have ever thought:
“I want to understand AI, but the words scare me.”
“I hear machine learning and deep learning everywhere, but I do not know the difference.”
“I want to follow AI discussions without feeling lost.”
“I need a beginner-friendly AI vocabulary book that explains terms clearly.”
“I want to learn AI from first principles before going deeper.”
Then this book is written for you.
AI Terminology Without Fear helps readers move from confusion to clarity, from jargon fear to calm understanding, and from passive listening to confident questioning.
Understand the words.
Build the meaning.
Enter the AI world without fear.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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