Test-Driven Data Analysis

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2026

1032897155 / 9781032897158

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Test-driven data analysis is the synthesis of ideas from test-driven development of software to data-intensive work including data science, data analysis, and data engineering. It is a methodology for improving the quality of data and of analytical pipelines and processes. It can be thought of as data analysis as if the answers actually matter.Test-driven data analysis can be thought of as a sibling to reproducible research, with similar concerns, but greater emphasis on automated testing, and less requirement for a human to reproduce results. Extensive checklists are provided that can be used to improve quality before,during, and after analysis.Key Features:Prevents costly errors in analytical processes before they reach production through automated data validation and reference testing of data pipelines. Provides actionable checklists for issues beyond the reach of automated testing. Equips readers with open-source Python tools and language-agnostic command-line interfaces. Addresses testing challenges for modern LLM-based systems including chat-bots and coding assistants. Instills in analysts an inner voice that is always asking: "How is this misleading data misleading me?".…

N° de réf. du vendeur LU-9781032897158

Titre
Test-Driven Data Analysis
Auteur
Nicholas J. Radcliffe
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2026
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032897155
ISBN à 13 chiffres
9781032897158
Poids de l'article
980 grammes

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