Time Expression and Named Entity Recognition

Langue : anglais

Edité par Springer, Springer Aug 2021, 2021

3030789608 / 9783030789602

Série : Livre 10 sur 10 - Socio-Affective Computing

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a synthetic analysis about the characteristics of time expressions and named entities, and some proposed methods for leveraging these characteristics to recognize time expressions and named entities from unstructured text. For modeling these two kinds of entities, the authors propose a rule-based method that introduces an abstracted layer between the specific words and the rules, and two learning-based methods that define a new type of tagging scheme based on the constituents of the entities, different from conventional position-based tagging schemes that cause the problem of inconsistent tag assignment. The authors also find that the length-frequency of entities follows a family of power-law distributions. This finding opens a door, complementary to the rank-frequency of words, to understand our communicative system in terms of language use.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 116 pp. Englisch. …

N° de réf. du vendeur 9783030789602

Titre
Time Expression and Named Entity Recognition
Auteur
Xiaoshi Zhong
Éditeur
Springer, Springer Aug 2021
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030789608
ISBN à 13 chiffres
9783030789602
Poids de l'article
348 grammes
Dimensions
241x160x13 mm
Série
Livre 10 sur 10: Socio-Affective Computing

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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