Time Series Analysis for the Social Sciences

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2014

0521871166 / 9780521871167

Série : Livre 9 sur 15 - Analytical Methods for Social Research

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Time series, or longitudinal, data are ubiquitous in the social sciences. Unfortunately, analysts often treat the time series properties of their data as a nuisance rather than a substantively meaningful dynamic process to be modeled and interpreted. Time Series Analysis for the Social Sciences provides accessible, up-to-date instruction and examples of the core methods in time series econometrics. Janet M. Box-Steffensmeier, John R. Freeman, Jon C. Pevehouse and Matthew P. Hitt cover a wide range of topics including ARIMA models, time series regression, unit-root diagnosis, vector autoregressive models, error-correction models, intervention models, fractional integration, ARCH models, structural breaks, and forecasting. This book is aimed at researchers and graduate students who have taken at least one course in multivariate regression. Examples are drawn from several areas of social science, including political behavior, elections, international conflict, criminology, and comparative political economy.…

N° de réf. du vendeur LU-9780521871167

Titre
Time Series Analysis for the Social Sciences
Auteur
Janet M. Box-Steffensmeier, John R. Freeman, Matthew P. Hitt, Jon C. W. Pevehouse
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2014
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0521871166
ISBN à 13 chiffres
9780521871167
Poids de l'article
520 grammes
Série
Livre 9 sur 15: Analytical Methods for Social Research

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