Time Series for Data Science

Langue : anglais

Edité par Taylor and Francis Ltd, GB, 2022

036753794X / 9780367537944

Série : Livre 96 sur 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science

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Data Science students and practitioners want to find a forecast that "works" and don't want to be constrained to a single forecasting strategy, Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting discusses techniques of ensemble modelling for combining information from several strategies. Covering time series regression models, exponential smoothing, Holt-Winters forecasting, and Neural Networks. It places a particular emphasis on classical ARMA and ARIMA models that is often lacking from other textbooks on the subject.This book is an accessible guide that doesn't require a background in calculus to be engaging but does not shy away from deeper explanations of the techniques discussed.Features:Provides a thorough coverage and comparison of a wide array of time series models and methods: Exponential Smoothing, Holt Winters, ARMA and ARIMA, deep learning models including RNNs, LSTMs, GRUs, and ensemble models composed of combinations of these models.Introduces the factor table representation of ARMA and ARIMA models. This representation is not available in any other book at this level and is extremely useful in both practice and pedagogy.Uses real world examples that can be readily found via web links from sources such as the US Bureau of Statistics, Department of Transportation and the World Bank.There is an accompanying R package that is easy to use and requires little or no previous R experience. The package implements the wide variety of models and methods presented in the book and has tremendous pedagogical use.…

N° de réf. du vendeur LU-9780367537944

Titre
Time Series for Data Science
Auteur
Wayne A. Woodward, Bivin Philip Sadler, Stephen Robertson
Éditeur
Taylor and Francis Ltd, GB
Année de publication
2022
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
036753794X
ISBN à 13 chiffres
9780367537944
Poids de l'article
1 120 grammes
Série
Livre 96 sur 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science

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