TinyML and Edge Intelligence: A Professional Guide to Embedded AI, Edge Computing, and Intelligent Connected Systems (intelligent Systems Engineering Library)
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2026
Série : Livre 8 sur 8 - intelligent Systems Engineering Library
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur I-9798189687679
- Titre
- TinyML and Edge Intelligence: A Professional Guide to Embedded AI, Edge Computing, and Intelligent Connected Systems (intelligent Systems Engineering Library)
- Auteur
- Eltham, Benjamin
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798189687679
- Série
- Livre 8 sur 8: intelligent Systems Engineering Library
Have you ever wondered how a device small enough to fit in your hand can recognise speech, detect equipment failures before they occur, or identify visual defects in real time without relying on the cloud?
Welcome to the world of embedded artificial intelligence, where machine learning models operate directly on resource-constrained devices, delivering fast, reliable, and energy-efficient intelligence at the edge. If you've ever questioned how advanced AI can run on a microcontroller with only a fraction of the memory available on a smartphone, this book provides the answers.
TinyML and Edge Intelligence is a comprehensive, hands-on guide to designing, optimising, deploying, and maintaining machine learning applications on embedded systems. Written for engineers, developers, students, and technology professionals, it bridges the gap between machine learning theory and practical embedded implementation with clear explanations, real-world examples, and production-focused techniques.
Inside this book, you'll learn how to:
• Master embedded AI fundamentals by understanding microcontroller architecture, memory limitations, processing constraints, and power-efficient system design.
• Optimise machine learning models using quantisation, pruning, knowledge distillation, and other techniques that reduce memory usage while maintaining performance.
• Develop practical AI applications including keyword spotting, predictive maintenance, gesture recognition, anomaly detection, and embedded computer vision with complete implementation examples.
• Deploy production-ready solutions through firmware integration, model updates, debugging strategies, performance monitoring, and embedded security best practices.
• Design scalable edge intelligence systems that support reliable connectivity, distributed processing, and long-term deployment across real-world environments.
Unlike many resources that focus exclusively on machine learning algorithms or embedded programming in isolation, this book brings both disciplines together. Each chapter explains not only how to implement a solution but also why specific engineering decisions matter, helping you develop the practical judgement required to build dependable, efficient, and maintainable intelligent devices.
Whether you're an embedded systems engineer expanding your expertise, a machine learning practitioner deploying models beyond the cloud, a student building industry-ready skills, or a technical leader evaluating edge AI solutions, this book provides the knowledge and confidence to build intelligent systems that perform reliably in real-world conditions.
By the end of this book, you'll understand how model architecture influences memory consumption, how power budgets shape hardware and software design, how to optimise AI for constrained environments, and how to transform prototypes into robust products ready for deployment.
The future of artificial intelligence extends far beyond data centres. It lives in billions of intelligent devices operating at the edge processing data locally, responding instantly, protecting privacy, and delivering reliable performance wherever they're deployed.
Build the knowledge. Master the technology. Create the next generation of intelligent embedded systems.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
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