Transparent Data Mining for Big and Small Data

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Mai 2017, 2017

3319540238 / 9783319540238

Série : Livre 20 sur 95 - Studies in Big Data

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on new and emerging data mining solutions that offer a greater level of transparency than existing solutions. Transparent data mining solutions with desirable properties (e.g. effective, fully automatic, scalable) are covered in the book. Experimental findings of transparent solutions are tailored to different domain experts, and experimental metrics for evaluating algorithmic transparency are presented. The book also discusses societal effects of black box vs. transparent approaches to data mining, as well as real-world use cases for these approaches.As algorithms increasingly support different aspects of modern life, a greater level of transparency is sorely needed, not least because discrimination and biases have to be avoided. With contributions from domain experts, this book provides an overview of an emerging area of data mining that has profound societal consequences, and provides the technical background to for readers to contribute to the field or to put existing approaches to practical use. 236 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783319540238

Titre
Transparent Data Mining for Big and Small Data
Auteur
Tania Cerquitelli
Éditeur
Springer International Publishing Mai 2017
Année de publication
2017
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319540238
ISBN à 13 chiffres
9783319540238
Poids de l'article
524 grammes
Dimensions
241x160x19 mm
Série
Livre 20 sur 95: Studies in Big Data

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