Trust-based Collective View Prediction
Langue : anglais
Edité par Springer, 2015
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : Mispah books, Redhill, Surrey, Royaume-UniMispah books
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N° de réf. du vendeur ERICA80014899920066
- Titre
- Trust-based Collective View Prediction
- Auteur
- Luo, Tiejian, Chen, Su, Xu, Guandong, Zhou, Jia
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- Like New
- Type de livre
- book
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1489992006
- ISBN à 13 chiffres
- 9781489992000
Collective view prediction is to judge the opinions of an active web user based on unknown elements by referring to the collective mind of the whole community. Content-based recommendation and collaborative filtering are two mainstream collective view prediction techniques. They generate predictions by analyzing the text features of the target object or the similarity of users past behaviors. Still, these techniques are vulnerable to the artificially-injected noise data, because they are not able to judge the reliability and credibility of the information sources. Trust-based Collective View Prediction describes new approaches for tackling this problem by utilizing users trust relationships from the perspectives of fundamental theory, trust-based collective view prediction algorithms and real case studies.
The book consists of two main parts a theoretical foundation and an algorithmic study. The first part will review several basic concepts and methods related to collective view prediction, such as state-of-the-art recommender systems, sentimental analysis, collective view, trust management, the Relationship of Collective View and Trustworthy, and trust in collective view prediction. In the second part, the authors present their models and algorithms based on a quantitative analysis of more than 300 thousand users data from popular product-reviewing websites. They also introduce two new trust-based prediction algorithms, one collaborative algorithm based on the second-order Markov random walk model, and one Bayesian fitting model for combining multiple predictors.
The discussed concepts, developed algorithms, empirical results, evaluation methodologies and the robust analysis framework described in Trust-based Collective View Prediction will not only provide valuable insights and findings to related research communities and peers, but also showcase the great potential to encourage industries and business partners to integrate these techniques into new applications.
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À propos de la quatrième de couverture
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Exceptions au droit de rétractation
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