Turning Human Resource Analytics Into Actionable Strategies
Langue : anglais
Edité par IGI Global, 2025
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- Neuf

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In today s data-driven workplace, the ability to harness unstructured text data is reshaping how organizations manage their human capital. Natural Language Processing (NLP) empowers HR professionals to extract insights from employee communications, feedback, and performance reviews, turning qualitative input into strategic decision-making tools. By improving areas such as recruitment, engagement, and retention, NLP enhances both employee experiences and organizational efficiency. Its application bridges the gap between traditional HR practices and advanced analytics, enabling more informed, proactive, and people-centered approaches. This integration of technology and human insight marks a transformative shift in the way businesses understand and support their workforce. Turning Human Resource Analytics Into Actionable Strategies emphasizes transforming raw textual data into actionable intelligence that enhances recruitment processes, improves employee engagement strategies, and optimizes organizational decision-making. It explores innovative approaches to effectively understand, manage, and leverage human capital in today's data-driven business environment. Covering topics such as forecasting workforce needs, job satisfaction, and recommendation systems, this book is an excellent resource for HR managers, recruiters, performance managers, employee engagement professionals, business leaders, data analysts, professionals, researchers, scholars, academicians, and more.…
N° de réf. du vendeur 9798337321356
- Titre
- Turning Human Resource Analytics Into Actionable Strategies
- Auteur
- Chandni Rani
- Éditeur
- IGI Global
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798337321356
- Poids de l'article
- 876 grammes
- Dimensions
- 260x183x24 mm
À propos de l’auteur
Dr. Chandni Rani is currently an Assistant Professor at the University School of Business, Chandigarh University, Mohali, (Punjab) India. With over three years of teaching experience, her research interests span Human Resources, HR analytics, Organizational behavior, green HRM, and the application of artificial intelligence and virtual reality in HR and, the healthcare sector. She is a lifetime member of the International Teachers Association. She is an avid researcher and presented papers at various national and international conferences. Dr. Rani has also played a pivotal role in curriculum development and pedagogy design, enhancing the learning experience at Chandigarh University.
Dr. Pooja Kansra is presently working as a Professor of Economics at Mittal School of Business, Lovely Professional University, Phagwara, Punjab (India). She has a teaching experience of fourteen years. Her areas of research include health economics, labor economics, gender economics, insurance, and informal sector. She is an avid researcher and presented papers in various national and international conferences. She is the recipient of several best paper awards from reputed institutions such MAIMS, IBS, NIT Srinagar, Delhi University and Lovely Professional University. She has to her credit various research papers published in Scopus Indexed Journals including Journal of Consumer Behavior (Wiley, ABDC A category), Economic and Political Weekly (EPW), Journal of Health Management (Sage Publications). Global Business Review (Sage Publications), International Journal of Diabetes in Developing Countries (Springer Publications), Health and Population: Perspectives and Issues (MOHFW) etc. She has published several books on the various aspects of health economics. She is an editorial board member/reviewer in several national and international journals.
Dr. Tanveer Kajla is an engineering graduate with doctorate in Tourism Analytics, presently working in NALSAR University of Law, Hyderabad, India. He worked as Assistant Professor with Lovely Professional university. Prior to that he also worked as Research Associate under the ICSSR-IMPRESS Major Project at Punjabi University, Patiala (IN). He has published and presented papers in globally acclaimed conferences and Journals. He has been instrumental delivering expert talks on subjects like Business Analytics, Big Data Analytics, Microsoft Excel, R and Hadoop in academic institutions. His area of research includes Social Network Analysis, Sentiment Analysis, Twitter and Facebook analysis, Text Classification.
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