Two-Dimensional Singular Value Decomposition

Langue : anglais

Edité par Omniscriptum Mär 2026, 2026

6131144338 / 9786131144332

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Two-dimensional singular value decomposition (2DSVD) computes the low-rank approximation of a set of matrices such as 2D images or weather maps in a manner almost identical to SVD (singular value decomposition) which computes the low-rank approximation of a single matrix (or a set of 1D vectors).In linear algebra, the singular value decomposition (SVD) is an important factorization of a rectangular real or complex matrix, with many applications in signal processing and statistics. Applications which employ the SVD include computing the pseudoinverse, least squares fitting of data, matrix approximation, and determining the rank, range and null space of a matrix. 144 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786131144332

Détails bibliographiques

Titre
Two-Dimensional Singular Value Decomposition
Auteur
Lambert M. Surhone
Éditeur
Omniscriptum Mär 2026
Année de publication
2026
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6131144338
ISBN à 13 chiffres
9786131144332
Poids de l'article
233 grammes
Dimensions
220x150x9 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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