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Vendu par GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 6 avril 2009
Neuf(s)
Etat : Neuf
Expédition nationale : Etats-Unis
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Ajouter au panierGain a deep understanding of applied deep learning on graphs from data, algorithm, and engineering viewpoints to construct enterprise-ready solutions using deep learning on graph data for wide range of domains
With their combined expertise spanning cutting-edge AI product development at industry giants such as Walmart, Adobe, Samsung, and Arista Networks, Lakshya and Subhajoy provide real-world insights into the transformative world of graph neural networks (GNNs).
This book demystifies GNNs, guiding you from foundational concepts to advanced techniques and real-world applications. You’ll see how graph data structures power today’s interconnected world, why specialized deep learning approaches are essential, and how to address challenges with existing methods. You’ll start by dissecting early graph representation techniques such as DeepWalk and node2vec. From there, the book takes you through popular GNN architectures, covering graph convolutional and attention networks, autoencoder models, LLMs, and technologies such as retrieval augmented generation on graph data. With a strong theoretical grounding, you’ll seamlessly navigate practical implementations, mastering the critical topics of scalability, interpretability, and application domains such as NLP, recommendations, and computer vision.
By the end of this book, you’ll have mastered the underlying ideas and practical coding skills needed to innovate beyond current methods and gained strategic insights into the future of GNN technologies.
For data scientists, machine learning practitioners, researchers delving into graph-based data, and software engineers crafting graph-related applications, this book offers theoretical and practical guidance with real-world examples. A foundational grasp of ML concepts and Python is presumed.
Lakshya Khandelwal holds a bachelor's and master's degree from IIT Kanpur in mathematics and computer science and has 8+ years of experience in building scalable machine learning products for multiple tech giants. He has worked as a lead ML engineer with Samsung, building natural language intelligence for the very first version of Bixby. He has also worked as a data scientist with Adobe, developing search bid optimization solutions as part of the advertising cloud suite for major enterprises across the globe. In addition, he has led natural language and forecasting initiatives at Walmart, building next-generation AI products for millions of customers. Lakshya currently leads AI for AirMDR, building agentic AI for the cybersecurity domain.
Subhajoy Das is a staff data scientist with 7 years of experience under his belt. He graduated from IIT Kharagpur with a bachelor's and master's degree in mathematics and computing. Since then, he has worked in organizations at varying stages of growth: from fast-growing e-commerce start-ups such as Meesho to behemoths such as Adobe. He has driven several pivotal features in every company he has worked in, including building an end-to-end recommendation system for the Meesho app and curating interesting advertising using reinforcement learning-based optimizations in Adobe Advertising. He is currently working at Arista Networks, building AI-driven apps that are responsible for the cybersecurity of several Fortune 500 companies.
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Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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