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- ISBN à 10 chiffres
- 9365898250
- ISBN à 13 chiffres
- 9789365898255
Description
PyTorch has become the go-to framework for building cutting-edge large language models (LLMs), enabling developers to harness the power of deep learning for natural language processing. This book serves as your practical guide to navigating the intricacies of PyTorch, empowering you to create your own LLMs from the ground up.
You will begin by mastering PyTorch fundamentals, including tensors, autograd, and model creation, before diving into core neural network concepts like gradients, loss functions, and backpropagation. Progressing through regression and image classification with convolutional neural networks, you will then explore advanced image processing through object detection and segmentation. The book seamlessly transitions into NLP, covering RNNs, LSTMs, and attention mechanisms, culminating in the construction of Transformer-based LLMs, including a practical mini-GPT project. You will also get a strong understanding of generative models like VAEs and GANs.
By the end of this book, you will possess the technical proficiency to build, train, and deploy sophisticated LLMs using PyTorch, equipping you to contribute to the rapidly evolving landscape of AI.
What you will learn
● Build and train PyTorch models for linear and logistic regression.
● Configure PyTorch environments and utilize GPU acceleration with CUDA.
● Construct CNNs for image classification and apply transfer learning techniques.
● Master PyTorch tensors, autograd, and build fundamental neural networks.
● Utilize SSD and YOLO for object detection and perform image segmentation.
● Develop RNNs and LSTMs for sequence modeling and text generation.
● Implement attention mechanisms and build Transformer-based language models.
● Create generative models using VAEs and GANs for diverse applications.
● Build and deploy your own mini-GPT language model, applying the acquired skills.
Who this book is for
Software engineers, AI researchers, architects seeking AI insights, and professionals in finance, medical, engineering, and mathematics will find this book a comprehensive starting point, regardless of prior deep learning expertise.
Table of Contents
1. Introduction to Deep Learning
2. Nuts and Bolts of AI with PyTorch
3. Introduction to Convolution Neural Network
4. Model Building with Custom Layers and PyTorch 2.0
5. Advances in Computer Vision: Transfer Learning and Object Detection
6. Advanced Object Detection and Segmentation
7. Mastering Object Detection with Detectron2
8. Introduction to RNNs and LSTMs
9. Understanding Text Processing and Generation in Machine Learning
10. Transformers Unleashed
11. Introduction to GANs: Building Blocks of Generative Models
12. Conditional GANs, Latent Spaces, and Diffusion Models
13. PyTorch 2.0: New Features, Efficient CUDA Usage, and Accelerated Model Training
14. Building Large Language Models from Scratch
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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