In today's data-driven world, the ability to extract meaningful insights from vast datasets is crucial for success in various fields. This ultimate book for mastering open-source libraries of data science in Python equips you with the essential tools and techniques to navigate the ever-evolving field of data analysis and visualization.

Discover how to use Python libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib for data manipulation, analysis, and visualization. This book also covers scientific computing with SciPy and integrates ChatGPT to boost your data science workflow. Designed for data scientists, analysts, and beginners, it offers a practical, hands-on approach to mastering data science fundamentals. With real-world applications and exercises, you will turn raw data into actionable insights, gaining a competitive edge. This book covers everything you need, including open-source libraries, Visual Explorer tools, and ChatGPT, making it a one-stop resource for Python-based data science.

Readers will gain confidence after going through this book and we assure you that all the minute details have been taken into consideration while delivering the content. After reading, learning, and practicing from this book, we are sure that all IT professionals, novices, or job seekers will be able to work on data science projects thus proving their mettle.

Key Features

● Master key Python libraries like NumPy, Pandas, and Seaborn for effective data analysis and visualization.

● Understand complex data science concepts through simple explanations and practical examples.

● Get hands-on experience with 300+ solved examples to solidify your Python data science skills.

What you will learn

● Learn to work with popular IDEs like VS Code and Jupyter Notebook for efficient Python development.

● Master open-source libraries such as NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas through advanced, real-world examples.

● Utilize automated EDA tools like PyGWalker and AutoViz to simplify complex data analysis.

● Create sophisticated visualizations like heatmaps, FacetGrid, and box plots using Matplotlib and Seaborn.

● Efficiently handle missing data, outliers, and perform filtering, sorting, grouping, and aggregation using Pandas and Polars.

Who this book is for

This book is ideal for diploma, undergraduate, and postgraduate students from engineering and science fields to programming and software professionals. It is also perfect for data science, ML, and AI engineers looking to expand their expertise in cutting-edge technologies.

Table of Contents

1. Environmental Setup for Using Data Science Libraries in Python

2. Exploring Numpy Library for Data Science in Python

3. Exploring Array Manipulations in Numpy

4. Exploring Scipy Library for Data Science in Python

5. Line Plot exploration with Matplotlib Library

6. Charting Data With Various Visuals Using Matplotlib

7. Exploring Pandas Series for Data Science in Python

8. Exploring Pandas Dataframe for Data Science in Python

9. Advanced Dataframe Filtering Techniques

10. Exploring Polars Library for Data Science in Python

11. Exploring Expressions in Polars

12. Exploring Seaborn Library for Data Science in Python

13. Crafting Seaborn Plots: KDE, Line, Violin and Facets

14. Integrating Data Science Libraries with ChatGPT Prompts

15. Exploring Automated EDA Libraries for Machine Learning

16. Case Study Using Python Data Science Libraries

� propos de l?auteur

Saurabh Chandrakar is a Research and Development Engineer (Dy. Manager) at Bharat Heavy Electricals Limited (BHEL) Hyderabad. He is the winner of the best executive award in the Operations Division by BHEL Hyderabad.

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Pour exercer le droit de r�tractation, vous devez nous Rarewaves, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, notifier votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat au moyen d'une d�claration d�nu�e d'ambigu�t� (par exemple, lettre envoy�e par la poste, t�l�copie ou courrier �lectronique). Vous pouvez utiliser le mod�le de formulaire de r�tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez �galement remplir et transmettre une d�claration claire � cette fin sur notre site internet � �Vos commandes� dans �Votre compte�. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d�lai un accus� de r�ception de la r�tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

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Effets de la r�tractation :

En cas de r�tractation de votre part du pr�sent contrat, nous vous rembourserons tous les paiements re�us de vous, y compris les frais de livraison (� l'exception des frais suppl�mentaires d�coulant du fait que vous avez choisi, le cas �ch�ant, un mode de livraison autre que le mode moins co�teux de livraison standard propos� par nous) sans retard excessif et, en tout �tat de cause, au plus tard quatorze jours � compter du jour o� nous sommes inform�s de votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat. Nous proc�derons au remboursement en utilisant le m�me moyen de paiement que celui que vous aurez utilis� pour la transaction initiale, sauf si vous convenez express�ment d'un moyen diff�rent; en tout �tat de cause, ce remboursement n'occasionnera pas de frais pour vous.

Nous pouvons diff�rer le remboursement jusqu'� ce que nous ayons re�u le bien ou jusqu'� ce que vous ayez fourni une preuve d'exp�dition du bien, la date retenue �tant celle du premier de ces faits.

Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, � Rarewaves, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sans retard excessif et, en tout �tat de cause, au plus tard quatorze jours apr�s que vous nous aurez communiqu� votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat. Ce d�lai est r�put� respect� si vous renvoyez le bien avant l'expiration du d�lai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilit� n'est engag�e qu'� l'�gard de la d�pr�ciation du bien r�sultant de manipulations autres que celles n�cessaires pour �tablir la nature, les caract�ristiques et le bon fonctionnement de ce bien.

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