Ultimate Python Polars for Data Analytics
Langue : anglais
Edité par Orange Education Pvt Ltd, 2026
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur L2-9789349887350
- Titre
- Ultimate Python Polars for Data Analytics
- Auteur
- Khilare, Sunny
- Éditeur
- Orange Education Pvt Ltd
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9349887355
- ISBN à 13 chiffres
- 9789349887350
- Poids de l'article
- 629 grammes
Key Features
● Get a free one-month digital subscription to www.avaskillshelf.com
● Progress from Polar fundamentals to scalable, production-grade data pipelines.
● Leverage lazy execution and query optimization for high-performance analytics.
● Apply Polars to real-world ML, big data, and cloud-scale ETL workflows.
Book Description
This book, Ultimate Python Polars for Data Analytics, is a hands-on guide to mastering this high-performance framework. You will begin by understanding Polars’ architecture, execution engine, and columnar memory model—core concepts that drive its exceptional speed and efficiency. From there, the book moves into advanced data transformations, multi-table joins, window functions, and aggregation strategies designed for large-scale datasets.
You will gain deep insight into lazy execution and query planning, learning how Polars optimizes computations before execution to minimize memory usage and maximize throughput. The book also explores seamless SQL integration, enabling hybrid workflows that combine declarative querying with DataFrame operations. For more advanced use cases, you will learn how to extend Polars using Python user-defined functions and Rust-based PyO3 plugins, unlocking performance for compute-intensive workloads.
Additionally, through real-world examples spanning market data analysis, machine learning workflows, and large-scale data processing, this book equips you to design, profile, test, and optimize production-grade data pipelines!
What you will learn
● Understand Polars’ architecture, execution engine, and memory model.
● Design scalable data pipelines using lazy evaluation strategies.
● Perform complex transformations, joins, and aggregations efficiently.
● Integrate SQL-based workflows within Polars’ environments.
● Extend Polars with Python UDFs and Rust (PyO3) plugins.
● Profile, optimize, and deploy high-performance production systems.
Who is This Book For?
This book is tailored for data analysts, data engineers, data scientists, and machine learning practitioners who want to build high-performance, scalable data workflows using Python. Readers should be comfortable with Python programming and have basic familiarity with SQL and Pandas for data manipulation.
Table of Contents
1. Introduction to Polars
2. Core Concepts of Data Frames and Data Structures
3. Polars Configuration
4. I/O Operations and Basic Data Manipulation
5. Complex Data Transformation with Polars
6. Data Visualization
7. SQL Integration with Polars
8. Extending Polars with UDF and PyO3
9. Working with Large Datasets
10. Profiling, Optimization, and Testing
11. Market Data Analysis Using Polars
12. Machine Learning with Polars
13. Big Data Analysis with Polars
14. Emerging Trends and Best Practices
Index
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Spécialité
Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
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Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
Fairford, Royaume-Uni GL7 4BX
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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