Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging (Lecture Notes in Computer Science)

ISBN 10: 3031443357 ISBN 13: 9783031443350
Edité par Springer, 2023
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This book constitutes the refereed proceedings of the 5th Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2023, held in conjunction with MICCAI 2023 in Vancouver, Canada, in October 2023.
For this workshop, 21 papers from 32 submissions were accepted for publication. The accepted papers cover the fields of uncertainty estimation and modeling, as well as out of distribution management, domain shift robustness, Bayesian deep learning and uncertainty calibration.

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Détails bibliographiques

Titre : Uncertainty for Safe Utilization of Machine ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2023
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Edité par Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10 : 3031443357 ISBN 13 : 9783031443350
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ISBN 10 : 3031443357 ISBN 13 : 9783031443350
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 5th Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2023, held in conjunction with MICCAI 2023 in Vancouver, Canada, in October 2023.For this workshop, 21 papers from 32 submissions were accepted for publication.The accepted papers cover the fields of uncertainty estimation and modeling, as well as out of distribution management, domain shift robustness, Bayesian deep learning and uncertainty calibration. N° de réf. du vendeur 9783031443350

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 5th Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2023, held in conjunction with MICCAI 2023 in Vancouver, Canada, in October 2023.For this workshop, 21 papers from 32 submissions were accepted for publication.The accepted papers cover the fields of uncertainty estimation and modeling, as well as out of distribution management, domain shift robustness, Bayesian deep learning and uncertainty calibration. 236 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783031443350

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