VLSI Architecture for Removing Impulse Noise in Images : Denoising Techniques

Langue : anglais

Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2019

6200265704 / 9786200265708

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Image Processing is widely used in many fields such as medical imaging, scanning techniques, printing skills, license plate recognition, face recognition and so on. Images are often corrupted by impulse noise during image acquisition and transmission. The noise may seriously affect the performance of image processing techniques. Impulse noise can be classified into two categories: Fixed valued impulse (Salt-and-Pepper) noise and Random-valued impulse noise. In fixed valued impulse noise the values are either 0 or 255 for gray scale images. In random - valued impulse noise the values are between 0 and 255 for gray scale images. In this project removal of salt-and-pepper noise from the corrupted image is focused. For this an efficient denoising scheme and a low cost, a low- complexity VLSI architecture is proposed. The technique Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consists of an impulse noise detector to detect the noisy pixels, and an average median filter to reconstruct the intensity values of noisy pixels.

N° de réf. du vendeur 9786200265708

Titre
VLSI Architecture for Removing Impulse Noise in Images : Denoising Techniques
Auteur
Subhashini Uvaraj
Éditeur
LAP Lambert Academic Publishing
Année de publication
2019
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6200265704
ISBN à 13 chiffres
9786200265708
Poids de l'article
137 grammes
Dimensions
220x150x33 mm

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Einbeck, Allemagne

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