VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods

Langue : anglais

Edité par CRC Press Okt 2024, 2024

1032061723 / 9781032061726

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine learning is a potential solution to resolve bottleneck issues in VLSI via optimizing tasks in the design process. This book aims to provide the latest machine-learning-based methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design. The focus is on digital, analog, and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas. Chapters include case studies as well as novel research ideas in the given field. Overall, the book provides practical implementations of VLSI design, IC design, and hardware realization using machine learning techniques.Features:Provides the details of state-of-the-art machine learning methods used in VLSI designDiscusses hardware implementation and device modeling pertaining to machine learning algorithmsExplores machine learning for various VLSI architectures and reconfigurable computingIllustrates the latest techniques for device size and feature optimizationHighlights the latest case studies and reviews of the methods used for hardware implementationThis book is aimed at researchers, professionals, and graduate students in VLSI, machine learning, electrical and electronic engineering, computer engineering, and hardware systems. 330 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9781032061726

Titre
VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
Auteur
Sandeep Saini
Éditeur
CRC Press Okt 2024
Année de publication
2024
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032061723
ISBN à 13 chiffres
9781032061726
Poids de l'article
503 grammes
Dimensions
234x156x18 mm

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