Vade-mecum de l'informatique contemporaine - (TCP, SOA, Linux, Python, Docker, HDFS, RDF, Adam, OWASP, KPI, UML, Scrum?)
Langue : français
Edité par ENI, 2024
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : medimops, Berlin, Allemagnemedimops
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N° de réf. du vendeur M02409044115-V
- Titre
- Vade-mecum de l'informatique contemporaine - (TCP, SOA, Linux, Python, Docker, HDFS, RDF, Adam, OWASP, KPI, UML, Scrum?)
- Auteur
- Laude, Eva
- Éditeur
- ENI
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- very good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- français
- ISBN à 10 chiffres
- 2409044115
- ISBN à 13 chiffres
- 9782409044113
Le livre couvre des sujets essentiels de tous les domaines de l’informatique tels que le fonctionnement des UC, l’architecture lambda du Big Data, la modélisation de bases de données, la Programmation Orientée Objet, le langage UML, l’algorithmique, le web, les réseaux, la sécurité, le web sémantique et ses ontologies, ainsi que Linux, Bash ou encore Docker.
Le lecteur y trouvera également les informations essentielles pour la mise en œuvre du management de projet contemporain avec Scrum/SAFe et DevOps ainsi que les principaux concepts utiles aux consultants en organisation informatique, allant des outils SWOT, PDCA et IGOEs aux tableaux de bords informatiques, en passant par la sécurité ou le PCA, comportant une définition claire et précise des KPI à surveiller.
En initiation au langage Python, le livre est un guide didactique, à même d’induire de bonnes habitudes de programmation, adaptées à un usage professionnel.
Ensuite, une check-list exhaustive et commentée des items de la documentation d’un projet est un allié indispensable pour ceux qui évoluent dans de nouvelles fonctions ou pour les responsables informatiques qui envisagent d’augmenter le niveau de maturité de leur organisation, le cas échéant en visant une certification CMMi.
Les nombreux aide-mémoires de ce livre, de l’assembleur à Docker, en passant par SQL, Git, Pandas, Linux ou les réseaux, s’avèrent des outils structurés et précis pour un usage quotidien ou une révision rapide.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Christian GOGLIN a travaillé près de 20 ans dans l’ingénierie puis le conseil en solutions logicielles de trading, valorisation de produits dérivés et gestion des risques bancaires. Par la suite, il obtient un Doctorat en finance comportementale primé par la FNEGE en 2018 pour son caractère transdisciplinaire. Il s’oriente alors vers l’enseignement et la recherche et occupe aujourd’hui le poste de Professeur Associé à l’ICD Business School Paris où il enseigne notamment l’algorithmique, l’Intelligence Artificielle et les Instruments Financiers. Il mène par ailleurs des travaux de recherche en éthique de l’Intelligence Artificielle et dirige le Centre d’Expertise en Data et IA (CEDIA) de l’ICD.
Henri LAUDE est un professionnel reconnu des Computer Sciences. Il a encadré de nombreux travaux de R&D sur les data sciences, l’IA, les Fintech, la détection de fraudes et le déploiement d’architectures Big Data. Il est co-fondateur d’Advanced Research Partners, où il anime la conception d’algorithmes très novateurs. Primé à plusieurs reprises pour ses solutions innovantes, comme au Data Intelligence Forum avec une IA spécialisée dans l’intelligence économique nommée DxM (pour Deus eX Machina), il intervient sur des projets aussi variés que l’élaboration d’un exosquelette intelligent ou les IA de cyber protection.
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Numéro de TVA : DE266608643
Registre du commerce HRB 236261 B | AG Berlin Charlottenburg
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Exceptions au droit de rétractation
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