Variable Gain Design in Stochastic Iterative Learning Control

Langue : anglais

Edité par Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer, 2025

9819782805 / 9789819782802

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book investigates the critical gain design in stochastic iterative learning control (SILC), including four specific gain design strategies: decreasing gain design, adaptive gain design, event-triggering gain design, and optimal gain design. The key concept for the gain design is to balance multiple performance indices such as high tracking precision, effective noise reduction, and fast convergence speed. These gain design techniques can be applied to various control algorithms for stochastic systems to realize a high tracking performance. This book provides a series of design and analysis techniques for the establishment of a systematic framework of gain design in SILC. The book is intended for scholars and graduate students who are interested in stochastic control, recursive algorithms design, and iterative learning control. 348 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9789819782802

Titre
Variable Gain Design in Stochastic Iterative Learning Control
Auteur
Dong Shen
Éditeur
Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Springer
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9819782805
ISBN à 13 chiffres
9789819782802
Poids de l'article
655 grammes
Dimensions
235x155x23 mm

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