Vector Databases and RAG with Python (Paperback)

Langue : anglais

Edité par BPB Publications, New Delhi, 2026

9378545688 / 9789378545689

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Paperback. This comprehensive guide takes you from foundational concepts to production-ready implementations of vector databases and RAG systems. Starting with vector semantics and embeddings, you will learn to generate vector representations using neural networks, BERT, and OpenAI models. The book covers popular vector databases including Weaviate and Milvus, teaching you how to implement efficient search algorithms like k-nearest neighbors and hierarchical navigable small worlds. You will build complete RAG pipelines, explore advanced techniques like GraphRAG, and master evaluation frameworks using LlamaIndex. Each chapter includes hands-on Python examples with practical code implementations that demonstrate real-world applications. As large language models continue to transform how we build intelligent systems, the ability to integrate proprietary data through vector search and RAG has become essential for creating accurate, contextually-aware applications that go beyond the limitations of pre-trained models. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9789378545689

Titre
Vector Databases and RAG with Python (Paperback)
Auteur
Rajdeep Dua
Éditeur
BPB Publications, New Delhi
Année de publication
2026
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9378545688
ISBN à 13 chiffres
9789378545689

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