Vector Quantization based Speech Recognition System : Implementation of VQ based Isolated Word Recognition with Cepstral Coefficients

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3838368916 / 9783838368917

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Automatic Speech Recognition (ASR) has progressed considerably over the past several decades, but still has not achieved the potential imagined at its very beginning. Almost all of the existing applications of ASR systems are PC based. This work is an attempt to develop a speech recognition system that is independent of any PC support and is small enough in size to be used in a daily use consumer appliance. The proposed system would recognize isolated word utterances from a limited vocabulary, provide speaker independence, require less memory and be cost-efficient compared to present ASR systems. In this system, isolated word recognition is performed by using Vector Quantization (VQ) and Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). The final system has been implemented on a vero board with an ATMEGA32 microcontroller. Learning and recognition algorithm have been used to recognize the speech utterances.

N° de réf. du vendeur 9783838368917

Titre
Vector Quantization based Speech Recognition System : Implementation of VQ based Isolated Word Recognition with Cepstral Coefficients
Auteur
Md. Rabiul Islam
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3838368916
ISBN à 13 chiffres
9783838368917
Poids de l'article
137 grammes
Dimensions
220x150x5 mm

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