Neuware - Los avances continuos en la visi�n artificial permiten resolver problemas de distinta �ndole, como pueden ser la conducci�n aut�noma, el reconocimiento biom�trico, la detecci�n de defectos industriales o la interacci�n entre humanos y robots.Este libro es una gu�a esencial para cualquier persona que desee comprender c�mo las m�quinas interpretan el mundo visual. De forma secuencial y con numerososejemplos pr�cticos, se desglosan los conceptos b�sicos, las tecnolog�as de procesamiento de im�genes m�s novedosas y las �ltimas tendencias de programaci�n mediante aprendizaje autom�tico.En la primera parte del libro se realiza una introducci�n a la visi�n artificial y se presentan los componentes b�sicos de los sistemas de visi�n. En la segunda parte se muestran las �ltimas tendencias en procesamiento con Deep Learning a trav�s ejemplos en Tensorflow y Pytorch, de manera que el lector sea capaz de implementar y utilizar, desde modelos sencillos, hasta otros m�s complejos como por ejemplo los modelos generativos mediante redes GAN o de difusi�n, entre otros. El libro presenta numerosos modelos incluyendo VAEs, U-Ne.

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D�tails bibliographiques

Titre: Visi�n Artificial. Componentes de los sistemas de visi�n y nuevas tendencias en Deep Learning
�diteur: Ra-Ma, Editorial Jun 2024
Date de parution: 2024
Langue: espagnol
ISBN � 10 chiffres: 8410181673
ISBN � 13 chiffres: 9788410181670
Reliure: Taschenbuch
�tat de l'article: Neu

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