Visual Object Tracking using Deep Learning

Langue : anglais

Edité par CRC Press, 2025

1032598077 / 9781032598079

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book covers the description of both conventional methods and advanced methods. In conventional methods, visual tracking techniques such as stochastic, deterministic, generative, and discriminative are discussed. The conventional techniques are further explored for multi-stage and collaborative frameworks. In advanced methods, various categories of deep learning-based trackers and correlation filter-based trackers are analyzed. The book also:Discusses potential performance metrics used for comparing the efficiency and effectiveness of various visual tracking methodsElaborates on the salient features of deep learning trackers along with traditional trackers, wherein the handcrafted features are fused to reduce computational complexityIllustrates various categories of correlation filter-based trackers suitable for superior and efficient performance under tedious tracking scenariosExplores the future research directions for visual tracking by analyzing the real-time applicationsThe book comprehensively discusses various deep learning-based tracking architectures along with conventional tracking methods. It covers in-depth analysis of various feature extraction techniques, evaluation metrics and benchmark available for performance evaluation of tracking frameworks. The text is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, computer engineering, and information technology.…

N° de réf. du vendeur 9781032598079

Titre
Visual Object Tracking using Deep Learning
Auteur
Ashish Kumar
Éditeur
CRC Press
Année de publication
2025
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1032598077
ISBN à 13 chiffres
9781032598079
Poids de l'article
339 grammes
Dimensions
234x156x12 mm

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