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N° de réf. du vendeur GB-9781041162476
- Titre
- Water Suitability Analysis
- Éditeur
- CRC Press
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1041162472
- ISBN à 13 chiffres
- 9781041162476
- Poids de l'article
- 400 grammes
This edited volume presents a comprehensive exploration of modern techniques and methodologies for evaluating water quality and suitability. It bridges traditional experimental approaches with cutting-edge artificial intelligence and remote sensing tools, offering an innovative perspective on sustainable water resource management.
It delves into multidisciplinary insights that combine environmental science, data analytics, and hydrological modeling. Key topics include experimental water quality analysis, GIS-based assessment, groundwater and surface water case studies, and AI applications in hydroinformatics. Readers will benefit from practical frameworks, real-world case studies, and research-driven solutions designed to address complex challenges in water suitability evaluation.
This is an essential resource for researchers, academicians, environmental engineers, policymakers, and postgraduate students working in water resource management, environmental sustainability, and artificial intelligence applications. It serves as both a reference guide and an inspiration for professionals seeking to implement intelligent, data-driven, and sustainable approaches to water assessment and planning.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Lokeshwar Sharma is an academic and researcher specializing in environmental and water resources engineering. His research interests include water quality analysis, groundwater modeling, and sustainable resource management. He has been actively involved in projects related to AI-based water suitability assessment and environmental monitoring. As an editor, he contributes his expertise in hydrological modelling and interdisciplinary environmental systems to ensure the book reflects modern approaches to water research and sustainability.
Sandeep Singh is a distinguished researcher in civil and environmental engineering, focusing on sustainable water management and GIS-based hydrological analysis. His expertise lies in remote sensing applications, water resources planning, and policy development for environmental sustainability. He has published numerous papers in Scopus-indexed journals and guided several research projects integrating machine learning in water quality assessment. His editorial contribution ensures a scientific and policy-oriented approach to the study of water suitability.
Abhineet Anand is an Assistant Professor and researcher with expertise in groundwater hydrology, water suitability analysis, and computational modelling. His academic and professional work focuses on developing data-driven and AI-based solutions for assessing groundwater potential and quality. He has contributed extensively to research on MODFLOW modelling and the application of machine learning in hydrogeological studies. His involvement in this book strengthens its technical and analytical depth in AI-driven water suitability assessment.
Abhishek Kumar is a researcher and educator specializing in environmental engineering and water resource management. His research focuses on integrating artificial intelligence, GIS, and remote sensing for water quality monitoring and prediction. With several peer-reviewed publications, Dr. Kumar has made notable contributions to the field of sustainable water management and SDG 6 implementation strategies. As an editor, he brings valuable experience in data analytics and interdisciplinary research for advancing AI-driven water assessment methodologies.
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Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
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Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
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