Wavelets in Functional Data Analysis

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing AG, CH, 2017

3319596225 / 9783319596228

Série : Livre 95 sur 155 - SpringerBriefs in Mathematics

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Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein's Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.

N° de réf. du vendeur LU-9783319596228

Titre
Wavelets in Functional Data Analysis
Auteur
Pedro A. Morettin, Brani Vidakovic, Aluísio Pinheiro
Éditeur
Springer International Publishing AG, CH
Année de publication
2017
État de l'article
New
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319596225
ISBN à 13 chiffres
9783319596228
Édition
1st ed. 2017.
Série
Livre 95 sur 155: SpringerBriefs in Mathematics

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London, Royaume-Uni

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