Writing Production-Ready Native Code (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2026
Série : Livre 1 sur 4 - From Writing Native Code to Building Scalable and Maintainable Systems
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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Paperback. Bridge the gap between functional code and bulletproof production software.Writing native systems in C, C++, and Rust provides unmatched power. However, deploying these applications exposes them to relentless real world threats. Memory leaks, race conditions, and compromised build pipelines can turn high performance software into a catastrophic liability.Writing Production-Ready Native Code is the essential technical manual for engineers and security professionals who refuse to leave their architecture to chance. This guide delivers actionable best practices for manual memory management, concurrent architectures, and resource safety.Inside, you will learn how to: Master Memory Management: Navigate manual allocation to prevent fatal crashes and exploitable vulnerabilities.Architect Resilient Concurrency: Design multithreaded systems that handle scale without falling victim to deadlocks.Deploy Hermetic Builds: Guarantee reproducible environments where compiling identical source code yields identical cryptographic hashes.Secure the Supply Chain: Implement automated Software Bill of Materials (SBOM) generation to defend dependencies.Optimize Diagnostics: Strip debug symbols from production binaries while archiving them securely for internal crisis response.Move beyond making your code compile. Establish a rigorous, defensible security posture that transforms abstract concepts into concrete operational requirements. Whether hardening legacy C++ systems or building modern tools in Rust, this book provides the exact checklist you need.Elevate your engineering standards and deploy native systems with absolute confidence. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9798257661921
- Titre
- Writing Production-Ready Native Code (Paperback)
- Auteur
- Charles Markwell
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798257661921
- Série
- Livre 1 sur 4: From Writing Native Code to Building Scalable and Maintainable Systems
Bridge the gap between functional code and bulletproof production software.
Writing native systems in C, C++, and Rust provides unmatched power. However, deploying these applications exposes them to relentless real world threats. Memory leaks, race conditions, and compromised build pipelines can turn high performance software into a catastrophic liability.
Writing Production-Ready Native Code is the essential technical manual for engineers and security professionals who refuse to leave their architecture to chance. This guide delivers actionable best practices for manual memory management, concurrent architectures, and resource safety.
Inside, you will learn how to:
-
Master Memory Management: Navigate manual allocation to prevent fatal crashes and exploitable vulnerabilities.
-
Architect Resilient Concurrency: Design multithreaded systems that handle scale without falling victim to deadlocks.
-
Deploy Hermetic Builds: Guarantee reproducible environments where compiling identical source code yields identical cryptographic hashes.
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Secure the Supply Chain: Implement automated Software Bill of Materials (SBOM) generation to defend dependencies.
-
Optimize Diagnostics: Strip debug symbols from production binaries while archiving them securely for internal crisis response.
Move beyond making your code compile. Establish a rigorous, defensible security posture that transforms abstract concepts into concrete operational requirements. Whether hardening legacy C++ systems or building modern tools in Rust, this book provides the exact checklist you need.
Elevate your engineering standards and deploy native systems with absolute confidence.
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