From Zero to Agents (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2026
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
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Paperback. Most machine learning books ask you to trust the black box. This one doesn't. From Zero to Agents rebuilds artificial intelligence from first principles - starting at the question of what a word even is to a computer, and ending with a working, tool-using AI agent you build yourself. Every concept is explained three ways: theoretically, mathematically, and in code - first written from scratch in raw Python, then reimplemented in PyTorch, so you always know exactly what the library is doing for you. This is not a tutorial that skips the hard parts. Every equation is derived. Every result is verified by running the code - including the places where the first attempt didn't work, and the book says so. Inside, you'll build: Tokenization and embeddings, from raw text to trainable vectorsThe mathematical toolkit - vectors, matrices, gradients, probability - explained through working code, not abstract proofsA complete neural network, with backpropagation derived and verified by handRecurrent networks, LSTMs, and a full transformer with real multi-head attention, trained from scratchLoRA fine-tuning, derived and measured, not just describedA working AI agent - tool use, memory, multi-agent coordination - arriving at the book's own titleWritten for practitioners who want to open a real AI/ML research paper and read the mathematics fluently, on sight - not skim past it to the prose. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9798171126919
- Titre
- From Zero to Agents (Paperback)
- Auteur
- Junaid Hassan
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798171126919
From Zero to Agents rebuilds artificial intelligence from first principles — starting at the question of what a word even is to a computer, and ending with a working, tool-using AI agent you build yourself. Every concept is explained three ways: theoretically, mathematically, and in code — first written from scratch in raw Python, then reimplemented in PyTorch, so you always know exactly what the library is doing for you.
This is not a tutorial that skips the hard parts. Every equation is derived. Every result is verified by running the code — including the places where the first attempt didn't work, and the book says so.
Inside, you'll build:
- Tokenization and embeddings, from raw text to trainable vectors
- The mathematical toolkit — vectors, matrices, gradients, probability — explained through working code, not abstract proofs
- A complete neural network, with backpropagation derived and verified by hand
- Recurrent networks, LSTMs, and a full transformer with real multi-head attention, trained from scratch
- LoRA fine-tuning, derived and measured, not just described
- A working AI agent — tool use, memory, multi-agent coordination — arriving at the book's own title
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