The analysis of stochastic processes using GLIM

Lindsey, James K.:

Date d'édition : 1992
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Titre : The analysis of stochastic processes using ...
Date d'édition : 1992

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James K. Lindsey
Edité par Springer New York, 1992
ISBN 10 : 0387977619 ISBN 13 : 9780387977614
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The aim of this book is to present a survey of the many ways in which the statistical package GLIM may be used to model and analyze stochastic processes. Its emphasis is on using GLIM interactively to apply statistical techniques, and examples are drawn fro. N° de réf. du vendeur 5913102

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Edité par Springer, 1992
ISBN 10 : 0387977619 ISBN 13 : 9780387977614
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Taschenbuch. Etat : Neu. The Analysis of Stochastic Processes using GLIM | James K. Lindsey | Taschenbuch | vi | Englisch | 1992 | Springer | EAN 9780387977614 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 107101893

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The aim of this book is to present a survey of the many ways in which the statistical package GLIM may be used to model and analyze stochastic processes. Its emphasis is on using GLIM interactively to apply statistical techniques, and examples are drawn from a wide range of applications including medicine, biology, and the social sciences. It is based on the author's many years of teaching courses along these lines to both undergraduate and graduate students. The author assumes that readers have a reasonably strong background in statistics such as might be gained from undergraduate courses and that they are also familiar with the basic workings of GLIM. Topics covered include: the analysis of survival data, regression and fitting distributions, time series analysis (including both the time and frequency domains), repeated measurements, and generalized linear models. 304 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387977614

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The aim of this book is to present a survey of the many ways in which the statistical package GLIM may be used to model and analyze stochastic processes. Its emphasis is on using GLIM interactively to apply statistical techniques, and examples are drawn from a wide range of applications including medicine, biology, and the social sciences. It is based on the author's many years of teaching courses along these lines to both undergraduate and graduate students. The author assumes that readers have a reasonably strong background in statistics such as might be gained from undergraduate courses and that they are also familiar with the basic workings of GLIM. Topics covered include: the analysis of survival data, regression and fitting distributions, time series analysis (including both the time and frequency domains), repeated measurements, and generalized linear models.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 304 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387977614

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The aim of this book is to present a survey of the many ways in which the statistical package GLIM may be used to model and analyze stochastic processes. Its emphasis is on using GLIM interactively to apply statistical techniques, and examples are drawn from a wide range of applications including medicine, biology, and the social sciences. It is based on the author's many years of teaching courses along these lines to both undergraduate and graduate students. The author assumes that readers have a reasonably strong background in statistics such as might be gained from undergraduate courses and that they are also familiar with the basic workings of GLIM. Topics covered include: the analysis of survival data, regression and fitting distributions, time series analysis (including both the time and frequency domains), repeated measurements, and generalized linear models. N° de réf. du vendeur 9780387977614

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ISBN 10 : 0387977619 ISBN 13 : 9780387977614
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