Une approche d'optimisation par essaims de particules quantiques pour la sélection de fonctions : Métaheuristiques dans la classification des données, Datamining

Langue : français

Edité par Editions Notre Savoir, 2022

6205006731 / 9786205006733

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce livre présente une approche de sélection de caractéristiques. La sélection de caractéristiques est une étape de prétraitement qui joue un rôle important dans l'exploration de données, lui permettant de rechercher un sous-ensemble réduit de caractéristiques à partir d'un grand ensemble de caractéristiques en éliminant les caractéristiques redondantes et non pertinentes pour effectuer la tâche de classification supervisée, tout en essayant de maintenir ou d'améliorer les performances du classificateur. La recherche d'un sous-ensemble de caractéristiques est un problème d'optimisation NP-difficile qui peut être résolu par des métaheuristiques ; nous nous sommes intéressés aux métaheuristiques résultant de l'intelligence des essaims pour la sélection des caractéristiques.

N° de réf. du vendeur 9786205006733

Titre
Une approche d'optimisation par essaims de particules quantiques pour la sélection de fonctions : Métaheuristiques dans la classification des données, Datamining
Auteur
Benkhaled Sihem
Éditeur
Editions Notre Savoir
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
français
ISBN à 10 chiffres
6205006731
ISBN à 13 chiffres
9786205006733
Poids de l'article
125 grammes
Dimensions
220x150x5 mm

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