Nathaniel Kenneth Newlands

Nathaniel K. Newlands est chercheur scientifique principal à Agriculture et Agroalimentaire Canada et à Statistique Canada (gouvernement du Canada) et professeur adjoint en géographie à l'Université de Victoria. Son doctorat portait sur la gestion des ressources et les études environnementales, une maîtrise en astrophysique et un baccalauréat spécialisé en physique et mathématiques.

Ses travaux de recherche portent sur les questions liées aux biens publics, à l’alimentation, à l’eau et à l’énergie, et s’attaquent à des problèmes mondiaux vastes, intégrés et complexes pour aider à soutenir et à faire progresser le développement durable mondial. Il a reçu un prestigieux Prix d'excellence en innovation de la fonction publique du gouvernement du Canada et, en 2023, il a reçu le prix du délégué national de l'année de l'Institut professionnel de la fonction publique du Canada (IPSPC). Il a été chercheur international invité en résidence au Centre pour l'avenir régional et rural (CeRRF) de l'Université Deakin et a reçu une prestigieuse bourse internationale du Programme de recherche collaborative (CRP) de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) pour collaborer avec le Bureau de l'agriculture et de l'économie des ressources du gouvernement australien (ABARES). Il est actuellement coprésident international du groupe de travail sur la réduction des risques de catastrophe du Groupe sur l'observation de la Terre (GEO) et du sous-groupe 2 responsable de la surveillance du cadre de Sendai et des évaluations mondiales de l'UNDRR et coprésident international d'un groupe de travail mondial d'experts en Solutions pour les écosystèmes agricoles menées par l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO). Il est membre élu du comité des relations internationales de l’American Statistical Association et président élu de l’International Environmetrics Society (TIES). Il est rédacteur en chef du Journal of Applied Statistics: Environmental Statistics and Data Science.