Yinglin xia (74 résultats)
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EUR 13,86 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Langue : anglais
Edité par Springer 2018
Série : ICSA Book Series in Statistics, Livre 14 sur 19. Livre 14 sur 19 - ICSA Book Series in Statistics
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Langue : anglais
Edité par Springer 2018
Série : ICSA Book Series in Statistics, Livre 14 sur 19. Livre 14 sur 19 - ICSA Book Series in Statistics
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Vendeur : ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Etats-UnisThriftBooks-Atlanta
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer 2018
Série : ICSA Book Series in Statistics, Livre 14 sur 19. Livre 14 sur 19 - ICSA Book Series in Statistics
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 156,82
EUR 2,28 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 161,00
EUR 2,28 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
Etat : New.
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EUR 7,52 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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EUR 155,00
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer 2018
Série : ICSA Book Series in Statistics, Livre 14 sur 19. Livre 14 sur 19 - ICSA Book Series in Statistics
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 152,10
EUR 17,36 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer 2018
Série : ICSA Book Series in Statistics, Livre 14 sur 19. Livre 14 sur 19 - ICSA Book Series in Statistics
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 169,08
EUR 2,28 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Hardcover. Etat : new. Hardcover. Machine learning fundamentally learns from the past experiences (seen data) to make predictions about future (unseen data). Predictions in nature are often uncertain. Microbiome data have unique characteristics, including high-dimensionality, over-dispersion, sparsity and zero-inflation, and het…erogeneity. Thus, machine learning involving microbiome data for predicting the outcome of phenotypes is even more uncertain than learning those data from other fields. Machine Learning for Microbiome Statistics poses many challenges for evaluating the prediction performance using appropriate metrics and independent data validation.This unique book aims to address the challenges of machine learning statistics, emphasize the importance of performance valuation by appropriate metrics and independent data, and describe several important concepts of machine learning statistics, such as feature engineering and overfitting. It comprehensively reviews commonly used and newly developed machine learning models for microbiome research. Specifically, this book provides the step-by-step procedures to perform machine learning of microbiome data, including feature engineering, algorithm selection and optimization, performance evaluation and model testing. It comments the benefits and limitations of using machine learning for microbiome statistics and remarks on the advantages and disadvantages of each machine learning algorithm.It will be an excellent reference book for students and academics in the field.Presents a thorough overview of machine learning algorithms for microbiome statistics.Performs step-by-step procedures to perform machine learning of microbiome data, using important supervised learning algorithms, including classical, ensemble learning and tree-based models.Describes important concepts of machine learning, including bias and variance tradeoff, accuracy and precision, overfitting and underfitting, model complexity and interpretability, and feature engineering.Investigates and applies various cross-validation techniques step-by-step.Introduces confusion matrix and its derived measures. Comprehensively describes the properties of F1, Matthews correlation coefficient (MCC), area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC), and area under the precision-recall curve (AUC-PR), as well as discusses their advantages and disadvantages when using them for microbiome data.Offers all related R codes and the datasets from the authors first-hand microbiome research and publicly available data. This unique book aims to address the challenges of machine learning statistics, emphasize the importance of performance valuation by appropriate metrics and independent data, and describe several important concepts of machine learning statistics, such as feature engineering and overfitting. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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EUR 163,29
EUR 17,36 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
Etat : New.
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EUR 183,12
EUR 2,28 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Langue : anglais
Edité par Springer 2018
Série : ICSA Book Series in Statistics, Livre 14 sur 19. Livre 14 sur 19 - ICSA Book Series in Statistics
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 168,32
EUR 17,36 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
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EUR 184,07
EUR 2,28 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer Verlag, Singapore, SG 2018
Série : ICSA Book Series in Statistics, Livre 14 sur 19. Livre 14 sur 19 - ICSA Book Series in Statistics
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-UniRarewaves.com USA
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Frais de port gratuitsExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Hardback. Etat : New. 2018 ed. This unique book addresses the statistical modelling and analysis of microbiome data using cutting-edge R software. It includes real-world data from the authors' research and from the public domain, and discusses the implementation of R for data analysis step by step. The data and R computer progra…ms are publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, so that these new methods can be readily applied in their own research. The book also discusses recent developments in statistical modelling and data analysis in microbiome research, as well as the latest advances in next-generation sequencing and big data in methodological development and applications. This timely book will greatly benefit all readers involved in microbiome, ecology and microarray data analyses, as well as other fields of research.
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EUR 196,56
EUR 2,28 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : New.
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 195,37
EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,36 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 183,25
EUR 17,36 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, , Royaume-UniMajestic Books
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EUR 193,77
EUR 7,52 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
Etat : New.
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, , Royaume-UniMajestic Books
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EUR 194,25
EUR 7,52 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 192,68
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 192,23
EUR 17,36 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 209,80
EUR 2,28 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
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Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Hardcover. Etat : new. Hardcover. This unique book addresses the bioinformatic and statistical modelling and also the analysis of microbiome data using cutting-edge QIIME 2 and R software. It covers core analysis topics in both bioinformatics and statistics, which provides a complete workflow for microbiome data analysis: from r…aw sequencing reads to community analysis and statistical hypothesis testing. It includes real-world data from the authors research and from the public domain, and discusses the implementation of QIIME 2 and R for data analysis step-by-step. The data as well as QIIME 2 and R computer programs are publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter so that these new methods can be readily applied in their own research. Bioinformatic and Statistical Analysis of Microbiome Data is an ideal book for advanced graduate students and researchers in the clinical, biomedical, agricultural, and environmental fields, as well as those studying bioinformatics, statistics, and big data analysis. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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EUR 200,94
EUR 13,86 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. In.
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, , Royaume-UniTHE SAINT BOOKSTORE
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EUR 194,10
EUR 22,83 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Hardback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail
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EUR 173,43
EUR 42,82 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Hardcover. Etat : new. Hardcover. Machine learning fundamentally learns from the past experiences (seen data) to make predictions about future (unseen data). Predictions in nature are often uncertain. Microbiome data have unique characteristics, including high-dimensionality, over-dispersion, sparsity and zero-inflation, and het…erogeneity. Thus, machine learning involving microbiome data for predicting the outcome of phenotypes is even more uncertain than learning those data from other fields. Machine Learning for Microbiome Statistics poses many challenges for evaluating the prediction performance using appropriate metrics and independent data validation.This unique book aims to address the challenges of machine learning statistics, emphasize the importance of performance valuation by appropriate metrics and independent data, and describe several important concepts of machine learning statistics, such as feature engineering and overfitting. It comprehensively reviews commonly used and newly developed machine learning models for microbiome research. Specifically, this book provides the step-by-step procedures to perform machine learning of microbiome data, including feature engineering, algorithm selection and optimization, performance evaluation and model testing. It comments the benefits and limitations of using machine learning for microbiome statistics and remarks on the advantages and disadvantages of each machine learning algorithm.It will be an excellent reference book for students and academics in the field.Presents a thorough overview of machine learning algorithms for microbiome statistics.Performs step-by-step procedures to perform machine learning of microbiome data, using important supervised learning algorithms, including classical, ensemble learning and tree-based models.Describes important concepts of machine learning, including bias and variance tradeoff, accuracy and precision, overfitting and underfitting, model complexity and interpretability, and feature engineering.Investigates and applies various cross-validation techniques step-by-step.Introduces confusion matrix and its derived measures. Comprehensively describes the properties of F1, Matthews correlation coefficient (MCC), area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC), and area under the precision-recall curve (AUC-PR), as well as discusses their advantages and disadvantages when using them for microbiome data.Offers all related R codes and the datasets from the authors first-hand microbiome research and publicly available data. This unique book aims to address the challenges of machine learning statistics, emphasize the importance of performance valuation by appropriate metrics and independent data, and describe several important concepts of machine learning statistics, such as feature engineering and overfitting. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
