Paul Bilokon

Le Dr Paul Alexander Bilokon est fondateur et directeur général de Thalesians Ltd, ainsi que membre de l’équipe de trading systématique chez EnBW, où il se concentre sur les stratégies de trading des matières premières (en particulier le pétrole et le gaz) et de l’électricité. Il a auparavant occupé les fonctions de directeur et responsable mondial des équipes quantitatives de crédit et de trading électronique de base chez Deutsche Bank, après avoir travaillé également chez Morgan Stanley, Lehman Brothers, Nomura, Citigroup (où il fut l’un des pionniers du trading électronique sur les marchés obligataires) et BNP Paribas. Paul dispose en outre d’une vaste expérience en trading à haute fréquence (HFT).

Paul est diplômé de Christ Church, Université d’Oxford, avec mention très bien et le prix de la meilleure performance globale. À Oxford, il a rédigé un projet particulièrement distingué, Bayesian methods for solving estimation and forecasting problems in the high-frequency trading environment, sous la direction de Daniel Jones. Il est également double diplômé de l’Imperial College London. Son mémoire de MSci, Visualising the Invisible: Detecting Objects in Quantum Noise Limited Images, supervisé par Duncan Fyfe Gillies et Marin van Heel, lui a valu le Donald Davis Prize de l’université ainsi que le British Computing Society SET Award for Student Making Best Use of IT.

Paul a apporté des contributions en finance quantitative et computationnelle, en logique mathématique, en théorie des domaines, en théorie du filtrage stochastique, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, avec des applications à la finance, à l’économie, à l’ingénierie, à la médecine et à la découverte de médicaments. Il enseigne à l’Imperial College London l’intelligence artificielle, le calcul scientifique et la finance quantitative. Ses cours obtiennent régulièrement les meilleures évaluations auprès des étudiants. Il est co-auteur de plusieurs ouvrages : Machine Learning and Big Data with kdb+/q (avec Jan Novotny, Aris Galiotos et Frédéric Délèze, publié chez Wiley) et Machine Learning in Finance: From Theory to Practice (avec Matthew F. Dixon et Igor Halperin, publié chez Springer). Ce dernier est désormais un manuel de référence en apprentissage automatique et en intelligence artificielle dans les universités, les banques et les hedge funds du monde entier.

Le Dr Bilokon est membre de la British Computer Society et de l’Institution of Engineering and Technology.

Paul est un conférencier invité fréquent lors de grandes conférences internationales telles que Global Derivatives/QuantMinds, WBS QuanTech, les conférences sur l’intelligence artificielle et la finance quantitative, alphascope, LICS et Domains.