Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples

Langue : anglais

Edité par John Wiley & Sons Inc, 2010

0470748265 / 9780470748268

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* Presents the latest developments in Monte Carlo research. * Provides a toolkit for simulating complex systems using MCMC. * Introduces a wide range of algorithms including Gibbs sampler, Metropolis-Hastings and an overview of sequential Monte Carlo algorithms. Series: Wiley Series in Computational Statistics. Num Pages: 378 pages, Illustrations. BIC Classification: PBKS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 159 x 233 x 26. Weight in Grams: 724. . 2010. 1st Edition. Hardcover. . . . .

N° de réf. du vendeur V9780470748268

Titre
Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples
Auteur
Faming Liang
Éditeur
John Wiley & Sons Inc
Année de publication
2010
État de l'article
New
Reliure
Couverture rigide
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0470748265
ISBN à 13 chiffres
9780470748268
Édition
Edition originale

Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd.

Galway, GY, Irlande

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