Artificial Intelligence in Catalysis: Experimental and Computational Methodologies

Langue : anglais

Edité par Wiley-VCH Verlag GmbH, DE, 2025

3527353852 / 9783527353859

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Enables researchers and professionals to leverage machine learning tools to optimize catalyst design and chemical processes Artificial Intelligence in Catalysis delivers a state-of-the-art overview of artificial intelligence methodologies applied in catalysis. Divided into three parts, it covers the latest advancements and trends for catalyst discovery and characterization, reaction predictions, and process optimization using machine learning, quantum chemistry, and cheminformatics. Written by an international team of experts in the field, with each chapter combining experimental and computational knowledge, Artificial Intelligence in Catalysis includes information on: Artificial intelligence techniques for chemical reaction monitoring and structural analysisApplication of artificial neural networks in the analysis of electron microscopy dataConstruction of training datasets for chemical reactivity prediction through computational meansCatalyst optimization and discovery using machine learning modelsPredicting selectivity in asymmetric catalysis with machine learning Artificial Intelligence in Catalysis is a practical guide for researchers in academia and industry interested in developing new catalysts, improving organic synthesis, and minimizing waste and energy use.

N° de réf. du vendeur LU-9783527353859

Titre
Artificial Intelligence in Catalysis: Experimental and Computational Methodologies
Auteur
Valentine P. Ananikov
Éditeur
Wiley-VCH Verlag GmbH, DE
Année de publication
2025
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3527353852
ISBN à 13 chiffres
9783527353859
Édition
1.
Poids de l'article
680 grammes
Dimensions
17 x 1.5 x 24.4 cm

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