Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons Inc, 2017
- Éd. originale
- Livre relié
- Neuf

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The definitive guide to successfully integrating social, mobile, Big-Data analytics, cloud and IoT principles and technologies The main goal of this book is to spur the development of effective big-data computing operations on smart clouds that are fully supported by IoT sensing, machine learning and analytics systems. Num Pages: 432 pages. BIC Classification: TJ; UT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 244 x 170. . . 2017. 1st Edition. Hardcover. . . . .
N° de réf. du vendeur V9781119247029
- Titre
- Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing
- Auteur
- Kai Hwang
- Éditeur
- John Wiley & Sons Inc
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1119247020
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119247029
- Édition
- Edition originale
The definitive guide to successfully integrating social, mobile, Big-Data analytics, cloud and IoT principles and technologies
The main goal of this book is to spur the development of effective big-data computing operations on smart clouds that are fully supported by IoT sensing, machine learning and analytics systems. To that end, the authors draw upon their original research and proven track record in the field to describe a practical approach integrating big-data theories, cloud design principles, Internet of Things (IoT) sensing, machine learning, data analytics and Hadoop and Spark programming.
Part 1 focuses on data science, the roles of clouds and IoT devices and frameworks for big-data computing. Big data analytics and cognitive machine learning, as well as cloud architecture, IoT and cognitive systems are explored, and mobile cloud-IoT-interaction frameworks are illustrated with concrete system design examples. Part 2 is devoted to the principles of and algorithms for machine learning, data analytics and deep learning in big data applications. Part 3 concentrates on cloud programming software libraries from MapReduce to Hadoop, Spark and TensorFlow and describes business, educational, healthcare and social media applications for those tools.
- The first book describing a practical approach to integrating social, mobile, analytics, cloud and IoT (SMACT) principles and technologies
- Covers theory and computing techniques and technologies, making it suitable for use in both computer science and electrical engineering programs
- Offers an extremely well-informed vision of future intelligent and cognitive computing environments integrating SMACT technologies
- Fully illustrated throughout with examples, figures and approximately 150 problems to support and reinforce learning
- Features a companion website with an instructor manual and PowerPoint slides www.wiley.com/go/hwangIOT
Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing satisfies the demand among university faculty and students for cutting-edge information on emerging intelligent and cognitive computing systems and technologies. Professionals working in data science, cloud computing and IoT applications will also find this book to be an extremely useful working resource.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Kai Hwang, PhD is Professor of Electrical Engineering and Computer Science at University of Southern California, USA. He also serves as an EMC-endowed visiting Chair Professor at Tsinghua University, China. He specializes in computer architecture, wireless Internet, cloud computing and network security.
Min Chen, PhD is Professor of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, China. His work focuses on IoT, mobile cloud, body area networks, healthcare big-data and cyber physical systems.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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