Building the Unstructured Data Warehouse (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Technics Publications LLC, Bradley Beach, 2011
- Éd. originale
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
Vendeur AbeBooks depuis 12 octobre 2005
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Hardcover. Learn essential techniques from data warehouse legend Bill Inmon on how to build the reporting environment your business needs now! Answers for many valuable business questions hide in text. How well can your existing reporting environment extract the necessary text from email, spreadsheets, and documents, and put it in a useful format for analytics and reporting? Transforming the traditional data warehouse into an efficient unstructured data warehouse requires additional skills from the analyst, architect, designer, and developer. This book will prepare you to successfully implement an unstructured data warehouse and, through clear explanations, examples, and case studies, you will learn new techniques and tips to successfully obtain and analyse text. Master these ten objectives: Build an unstructured data warehouse using the 11-step approach; Integrate text and describe it in terms of homogeneity, relevance, medium, volume, and structure; Overcome challenges including blather, the Tower of Babel, and lack of natural relationships; Avoid the Data Junkyard and combat the "Spider's Web"; Reuse techniques perfected in the traditional data warehouse and Data Warehouse 2.0, including iterative development; Apply essential techniques for textual Extract, Transform, and Load (ETL) such as phrase recognition, stop word filtering, and synonym replacement; Design the Document Inventory system and link unstructured text to structured data; Leverage indexes for efficient text analysis and taxonomies for useful external categorisation; Manage large volumes of data using advanced techniques such as backward pointers; Evaluate technology choices suitable for unstructured data processing, such as data warehouse appliances. Transforming the traditional data warehouse into an efficient unstructured data warehouse requires additional skills from the analyst, architect, designer, and developer. This book prepares you to successfully implement an unstructured data warehouse, and helps you learn various techniques and tips to successfully obtain and analyse text. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9781935504047
- Titre
- Building the Unstructured Data Warehouse (Hardcover)
- Auteur
- Krish Krishnan
- Éditeur
- Technics Publications LLC, Bradley Beach
- Année de publication
- 2011
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1935504045
- ISBN à 13 chiffres
- 9781935504047
- Édition
- Edition originale
Answers for many valuable business questions hide in text. How well can your existing reporting environment extract the necessary text from email, spreadsheets, and documents, and put it in a useful format for analytics and reporting? Transforming the traditional data warehouse into an efficient unstructured data warehouse requires additional skills from the analyst, architect, designer, and developer. This book will prepare you to successfully implement an unstructured data warehouse and, through clear explanations, examples, and case studies, you will learn new techniques and tips to successfully obtain and analyze text.
Master these ten objectives:
- Build an unstructured data warehouse using the 11-step approach
- Integrate text and describe it in terms of homogeneity, relevance, medium, volume, and structure
- Overcome challenges including blather, the Tower of Babel, and lack of natural relationships
- Avoid the Data Junkyard and combat the Spider's Web
- Reuse techniques perfected in the traditional data warehouse and Data Warehouse 2.0,including iterative development
- Apply essential techniques for textual Extract, Transform, and Load (ETL) such as phrase recognition, stop word filtering, and synonym replacement
- Design the Document Inventory system and link unstructured text to structured data
- Leverage indexes for efficient text analysis and taxonomies for useful external categorization
- Manage large volumes of data using advanced techniques such as backward pointers
- Evaluate technology choices suitable for unstructured data processing, such as data warehouse appliances
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Answers for many valuable business questions hide in text. How well can your existing reporting environment extract the necessary text from email, spreadsheets, and documents, and put it in a useful format for analytics and reporting? Transforming the traditional data warehouse into an efficient unstructured data warehouse requires additional skills from the analyst, architect, designer, and developer. This book will prepare you to successfully implement an unstructured data warehouse and, through clear explanations, examples, and case studies, you will learn new techniques and tips to successfully obtain and analyze text.
Master these ten objectives:
- Build an unstructured data warehouse using the 11-step approach
- Integrate text and describe it in terms of homogeneity, relevance, medium, volume, and structure
- Overcome challenges including blather, the Tower of Babel, and lack of natural relationships
- Avoid the Data Junkyard and combat the Spider's Web
- Reuse techniques perfected in the traditional data warehouse and Data Warehouse 2.0,including iterative development
- Apply essential techniques for textual Extract, Transform, and Load (ETL) such as phrase recognition, stop word filtering, and synonym replacement
- Design the Document Inventory system and link unstructured text to structured data
- Leverage indexes for efficient text analysis and taxonomies for useful external categorization
- Manage large volumes of data using advanced techniques such as backward pointers
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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