Causal Inference and Causal Machine Learning for Data-Driven Management, Applications in Corporate Finance and Marketing
Langue : anglais
Edité par Verlag Dr. Kovac, Hamburg, 2024
- Éd. originale
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Verlag Dr. Kovac GmbH, Hamburg, AllemagneVerlag Dr. Kovac GmbH
Vendeur AbeBooks depuis 24 janvier 2011
Etat: Neuf
EUR 98,80
Quantité disponible : 5 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
- in englischer Sprache - Schriftenreihe innovative betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis, Band 578 360 pages. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- REZENSION in: Ãsterreichische Zeitschrift für Kartellrecht, ÃZK 2024 / Heft 5, S. 201-203: "[.] Die Verfügbarkeit unfassbar umfassender und vielfältiger Datensätze (big data) kann sich als Segen und Fluch zugleich erweisen, wie die vorliegende Dissertation eines international agierenden Managers zeigt, der selbst an der Schnittstelle von Naturwissenschaft, Finanzen und prädiktiven Technologien sitzt. [.] Wasserbacher warnt [.] vor [.] einer kritiklosen Anwendung derartiger Techniken und Werkzeuge. Denn ansonst kann es zu fragwürdigen Schlussfolgerungen kommen, sofern dem datengetriebenen Management keine Werkzeuge zur Erstellung passender Kausalfragen und zur Ãberprüfung von deren Anwendung zugrunde liegen, um die entsprechende Anwendungspraxis begleiten und bei Bedarf lenken zu kà nnen. [.] Werden die einschlägigen Werkzeuge quasi "von der Stange" - also ohne sie den konkreten Umständen und Erfordernissen anzupassen - angewandt, so kà nnen die auf ihnen basierenden unternehmerischen Entscheidungen scheitern. [.] Während Wasserbacher die Entstehung der drei Forschungsarbeiten aus dem "Innenleben eines Unternehmens" unterstreicht, sieht er zum Thema KI-Regulierung groÃe Relevanz für die Leser(innnen) der ÃZK, zumal mit dem bereits oben erwähnten EU AI Act "die weltweit erste 'horizontale' KI-Regulierung und Aufsichtspflicht eingeführt" werde, was aber Hintergrundwissen über KI als Technologie erforderlich mache. [.] Die hier vermittelten Einsichten aus der vordersten Front eines Managers kà nnen dabei wertvolle Dienste leisten." -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- The availability of large amounts of data, coupled with artificial intelligence and machine learning as suitable techniques to exploit them, has led to increasing interest in data-driven management. Data are turned into insights, and insights into management decisions. In the midst of this passion for artificial intelligence, practitioners must remain aware that most machine learning methods maximize predictive performance. This is not the same as identifying causal patterns. Outside a valid causal framework, machine learning will lead to flawed conclusions about causal effects, and thus to incorrect decisions. Data-driven management requires appropriate tools for causal questions. This book discusses in-depth three concrete examples in the areas of corporate finance and marketing. In financial forecasting, planning and analysis (FP&A), machine learning appears well suited for the highly automated extraction of information from large amounts of data. However, FP&A practitioners need to distinguish between forecasting tasks and tasks related to planning and resource allocation. Off-the-shelf machine learning typically fails for causal inference and is not suited for planning and resource allocation. In pharma marketing, the field force traditionally plays an important role. However, does a traditional field force still add value in an otherwise digital and virtual marketing mix? To answer this question, the impact of a field force within an omnichannel strategy is evaluated in a business experiment. The third use case applies double machine learning to the capital structure puzzle and credit ratings. Double machine learning performs data-driven variable selection out of a large set of individual company characteristics and models their relationship with leverage and credit ratings without any strong assumption about the underlying functional form. This allows to quantify the causal effect of credit ratings, along the rating scale, on the leverage.…
N° de réf. du vendeur x13946
- Titre
- Causal Inference and Causal Machine Learning for Data-Driven Management, Applications in Corporate Finance and Marketing
- Auteur
- Helmut Wasserbacher
- Éditeur
- Verlag Dr. Kovac, Hamburg
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- neu
- Reliure
- Softcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3339139466
- ISBN à 13 chiffres
- 9783339139467
- Édition
- 1. Auflage.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Verlag Dr. Kovac GmbH
Hamburg, Allemagne
Vendeur AbeBooks depuis 24 janvier 2011
Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis
| Article | 16 à 35 jours ouvrés | 7 à 14 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 17,60 | EUR 34,35 |
Modes de paiement
Description de la boutique
Der Wissenschaftsverlag Dr. Kovač wurde 1982 gegründet und ist ein Fachverlag für wissenschaftliche Literatur. Seit mehr als 40 Jahren verlegen Wissenschaftler/innen aus unterschiedlichsten Fachbereichen bei uns. Das Gros der mehr als 12.400 Forscher/innen, die wir verlegen, stammt von Universitäten im deutschsprachigen Raum.
Profil professionnel du vendeur
Verlag Dr. Kovac GmbH
Leverkusenstr. 13
Hamburg, Allemagne 22761
Verlag Dr. Kova? GmbH
Geschäftsführer: Elke Grotzke, Susanne Mielau, Michael Leu
Amtsgericht Hamburg HRB 117818
Hausanschrift: Leverkusenstraße 13, 22761 Hamburg
Postanschrift: Postfach 57 01 42, 22770 Hamburg
Telefonnummer: +49-(0)40 - 39 88 80 - 0
Faxnummer: +49-(0)40 - 39 88 80 - 55
E-Mail-Adresse: info[at]verlagdrkovac.de
Conditions de vente
Rückgabebelehrung
Rückgaberecht
Sie können die erhaltene Ware ohne Angabe von Gründen innerhalb
von 14 Tagen durch Rücksendung der Ware zurückgeben. Die Frist
beginnt nach Erhalt dieser Belehrung in Textform (z. B. als
Brief, Fax, E-Mail), jedoch nicht vor Eingang der Ware beim
Empfänger (bei der wiederkehrenden Lieferung gleichartiger Waren
nicht vor Eingang der ersten Teillieferung) und auch nicht vor
Erfüllung unserer Informationspflichten gemäß Artikel 246 § 2 in
Verbindung mit § 1 Absatz 1 und 2 EGBGB sowie unserer Pflichten
gemäß § 312g Absatz 1 Satz 1 BGB in Verbindung mit Artikel 246 §
3 EGBGB. Nur bei nicht paketversandfähiger Ware (z. B. bei
sperrigen Gütern) können Sie die Rückgabe auch durch
Rücknahmeverlangen in Textform erklären. Zur Wahrung der Frist
genügt die rechtzeitige Absendung der Ware oder des
Rücknahmeverlangens. In jedem Fall erfolgt die Rücksendung auf
unsere Kosten und Gefahr. Die Rücksendung oder das
Rücknahmeverlangen hat zu erfolgen an:
Verlag Dr. Kovac GmbH
Leverkusenstraße 13
22761 Hamburg
Rückgabefolgen
Im Falle einer wirksamen Rückgabe sind die beiderseits
empfangenen Leistungen zurückzugewähren und ggf. gezogene
Nutzungen herauszugeben. Bei einer Verschlechterung der Sache und
für Nutzungen (z. B. Gebrauchsvorteile), die nicht oder teilweise
nicht oder nur in verschlechtertem Zustand herausgegeben werden
können, müssen Sie uns insoweit Wertersatz leisten. Für die
Verschlechterung der Sache und für gezogene Nutzungen müssen Sie
Wertersatz nur leisten, soweit die Nutzungen oder die
Verschlechterung auf einen Umgang mit der Sache zurückzuführen
ist, der über die Prüfung der Eigenschaften und der
Funktionsweise hinausgeht. Unter "Prüfung der Eigenschaften und
der Funktionsweise" versteht man das Testen und Ausprobieren der
jeweiligen Ware, wie es etwa im Ladengeschäft möglich und üblich
ist. Verpflichtungen zur Erstattung von Zahlungen müssen
innerhalb von 30 Tagen erfüllt werden. Die Frist beginnt für Sie
mit der Absendung der Ware oder des Rücknahmeverlangens, für uns
mit dem Empfang.
Ende der Rückgabebelehrung
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Verlag Dr. Kovac GmbH, Hamburg, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Die Versandkostenpauschalen basieren auf Sendungen mit einem durchschnittlichen Gewicht. Falls das von Ihnen bestellte Buch besonders schwer oder sperrig sein sollte, werden wir Sie informieren, falls zusätzliche Versandkosten anfallen.
Confidentialité et sécurité
Datenschutz
Wir, der Verlag Dr. Kova? GmbH, Leverkusenstraße 13, 22761 Hamburg, nehmen den Schutz Ihrer persönlichen Daten sehr ernst und halten uns strikt an die Regeln der Datenschutzgesetze. Personenbezogene Daten werden auf dieser Webseite nur im technisch notwendigen Umfang erhoben. In keinem Fall werden die erhobenen Daten verkauft oder aus anderen Gründen an Dritte weitergegeben.
Die nachfolgende Erklärung gibt Ihnen einen Überblick darüber, wie wir diesen Schutz gewährleisten und welche Art von Daten zu welchem Zweck erhoben werden.
Auskunftsrecht
Sie haben jederzeit das Recht auf Auskunft über die bezüglich Ihrer Person gespeicherten Daten, deren Herkunft und Empfänger sowie den Zweck der Speicherung. Auskunft über die gespeicherten Daten geben wir gerne: webmaster@verlagdrkovac.de .
Weitere Informationen
Ihr Vertrauen ist uns wichtig. Daher möchten wir Ihnen jederzeit Rede und Antwort bezüglich der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten stehen. Wenn Sie Fragen haben, die Ihnen diese Datenschutzerklärung nicht beantworten konnte oder wenn Sie zu einem Punkt vertiefte Informationen wünschen, wenden Sie sich bitte jederzeit an uns: webmaster@verlagdrkovac.de .