Computational Methods for Modeling of Nonlinear Systems by Anatoli Torokhti and Phil Howlett (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Elsevier Science & Technology, Oxford, 2007
- Éd. originale
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N° de réf. du vendeur 9780444530448
- Titre
- Computational Methods for Modeling of Nonlinear Systems by Anatoli Torokhti and Phil Howlett (Hardcover)
- Auteur
- Anatoli Torokhti
- Éditeur
- Elsevier Science & Technology, Oxford
- Année de publication
- 2007
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0444530444
- ISBN à 13 chiffres
- 9780444530448
- Édition
- Edition originale
In this book, we study theoretical and practical aspects of computing methods for mathematical modelling of nonlinear systems. A number of computing techniques are considered, such as methods of operator approximation with any given accuracy; operator interpolation techniques including a non-Lagrange interpolation; methods of system representation subject to constraints associated with concepts of causality, memory and stationarity; methods of system representation with an accuracy that is the best within a given class of models; methods of covariance matrix estimation; methods for low-rank matrix approximations; hybrid methods based on a combination of iterative procedures and best operator approximation; and methods for information compression and filtering under condition that a filter model should satisfy restrictions associated with causality and different types of memory.
As a result, the book represents a blend of new methods in general computational analysis, and specific, but also generic, techniques for study of systems theory ant its particular branches, such as optimal filtering and information compression.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
In this book, we study theoretical and practical aspects of computing methods for mathematical modelling of nonlinear systems. A number of computing techniques are considered, such as methods of operator approximation with any given accuracy; operator interpolation techniques including a non-Lagrange interpolation; methods of system representation subject to constraints associated with concepts of causality, memory and stationarity; methods of system representation with an accuracy that is the best within a given class of models; methods of covariance matrix estimation; methods for low-rank matrix approximations; hybrid methods based on a combination of iterative procedures and best operator approximation; and methods for information compression and filtering under condition that a filter model should satisfy restrictions associated with causality and different types of memory.
As a result, the book represents a blend of new methods in general computational analysis, and specific, but also generic, techniques for study of systems theory ant its particular branches, such as optimal filtering and information compression.
- Best operator approximation
- Non-Lagrange interpolation
- Generic Karhunen-Loeve transform
- Generalised low-rank matrix approximation
- Optimal data compression
- Optimal nonlinear filtering
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